场景背后的秘密，他说物流数据要这么玩

第1463期

“

2018年的物流行业已走到场景与全量服务的隘口，场景的力量会催生新服务模式。那么物流行业的场景有哪些？场景的背后是什么？又该如何利用场景提供优质服务呢？

”

演讲 | 田荣（中交兴路副总裁）

整理 | 贾艺超（运联传媒记者）

回头看过去十几年互联网的发展过程中，大批创业者花了很多年时间研究 C 端的客户，根据他们的商业场景，无论是从衣食住行娱乐这样宽品类的角度，还是出行、外卖等细分领域，都提供了非常极致的服务。

那么作为物流行业的从业者，在给客户提供优质服务之前，不得不思考一个问题：我们的场景在哪里？

2018年的物流行业已走到场景与全量服务的隘口，场景的力量会催生新服务模式。那么2018年物流行业的场景会聚焦在哪里？

捕捉物流场景

物流行业里面的场景非常多，在过去的很多年当中，大家花了很多的力气在“找活”这件事上。于是有了各种形式的基于该场景的创业，无论是撮合型的还是交易型的，都是在这个场景下解决“车”与货的匹配问题。

但是站在更为广泛的角度上来看，在你有了“活儿”以后，在运输过程中管车也是一个强烈基于场景的应用。

整物流企业的整个运营成本当中，用油成本以及高速过路成本，基本上占到50%，甚至有占到67%的，用油、过路等也是场景。

因此在整个经营过程中，从买一辆车到开始从事物流业务，以及最后跟双边做结算的时候，金融或者说金融的支持等等其实都是非常重要的价值点。

整个链条中的物流场景多种多样，基于物流场景的服务将会产生“由量到质”的转变，更多物流场景催生的优质服务将会越来越被市场所需要和认可。

“有一群人，在做一件事情，然后他们想要得到一些服务”，这是我认为的场景的力量。

在过去几年中，全国物流总费用占到 GDP 的15%-16%左右，发达国家的这个数字是维持在近两位数的阶段。这不禁就给我们提供了一个命题就是：大家在解决基本的行业运行方式的时候，在这个场景中，用户所需要的服务被进一步满足是不是会成为一个需求？

这个趋势其实是过去几年开始被验证的，各种各样的公司或者平台的实体通过高科技、新技术、大数据等等解决着场景当中所需要的各种服务，给客户群体提供更好的体验。

物流场景的背后是数据

数据这个词被大家提到了很多次，越来越多的人注意到数据成为提供服务的基础。大数据的概念在过去的三五年中不仅让老百姓耳熟能详，也曾在资本市场变成投资热点，那么问题来了：大数据到底是什么？

大数据首先得有数据，而且是要有多维度、全面以及实时的数据来源。在我看来大数据实际上是数据拼图，从车辆位置、行驶轨迹这个维度来看，我们的数据有自己的独特性，基于这样的数据然后叠加在一定的场景中，所获得的数据就是我们慢慢形成的数据拼图。

而这些数据拼图可以通过以人、企业、车、货为维度，在这个行业中展开各种各样的数据应用。

举一个非常直观的例子，在过去一年中，物流行业中“场景”跟“金融”这两个词是被非常高频的叠加在一起的，物流场景+数据+金融，成为行业中非常流行的词，甚至成为投资机构也非常喜欢的一个词。

那么场景跟数据到底能够在金融服务里面做什么样的贡献？我们摘取一些物流行业基于场景就可以看到的金融服务：

➢加油过程中所需的金融服务；

➢过路所需的金融服务；

➢关于运费的金融服务；

➢买车过程中的金融服务…

传统的金融机构，在物流行业中唯一敢涉足的就是买车的金融服务，其他时候，传统的金融机构更多的是望而却步。现在我们看到的更多的场景中金融服务是如何提供的呢？

金融最大的难点是风控。过去几年，互联网金融的各种形态开始被金融机构所接受，当他们想要踏入这个领域时，会基于数据做风险控制，这在市场上已经变成大家能够接受的一件事情。

当基于不同维度当中不同数据拼图所衍生出来的综合信用，形成有效的风险控制，以及综合风险管理，让风险更加透明可视的时候，金融机构能够站在一个点上多维地看信用主体，从而增加他们的信心。

打造全量服务平台

对于客户群体来说，他们其实更希望能有一个集成的平台，保证他们在所有的场景中都能够享受到更极致的服务。

当然打造全量服务平台的过程，是一个相互反馈的过程，用户要结合自身的经营，基于他们在平台上的交易及行为不断贡献数据，最后形成自己的信用，平台则通过数据反哺场景，场景催生数据，通过数据叠加的密度来塑造画像的准确度。

接下来，融合、共享、开放一定是物流行业的主旋律，今年，中交兴路的数据将覆盖更多物流场景，扎扎实实的为客户提供更多元甚至更极致的服务，在这个过程中不断收集、反馈客户的数据，真正建立起信用，提供他们所期盼的服务，形成一个良性的循环。

2018年，中交兴路在加深物流场景的全量发展的基础上，更希望以开放的态度，联合行业中所以人共同开创一个合作共享的局面。

■转载请联系运联传媒获得授权

更多阅读