新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士申请要求及录取案例

新加坡国立大学排名

新加坡国立大学在2022QS世界大学排名中位列第11，综合得分93.9

专业申请要求

录取专业：数据科学与机器学习硕士(Master of Science in Data Science and Machine Learning)

背景要求：定量科学（例如数学、统计学和物理学）、工程或计算机科学的学士（荣誉）学位或同等学历

英语要求：托福85；雅思最低6（总分）

学制学费：1年；51,360 新元（2022年入学）

offer展示

录取背景

D同学录取背景：

本科学校：电子科技大学

相关成绩：平均分90.21，普通雅思7

培养目标及课程

培养目标

该课程是结合了计算机科学，数学和统计学的跨学科课程，并且还将数据分析与机器学习相结合。学生除了学习数据科学与机器学习的理论知识，还有机会参加相关实践，将机器学习和数据分析的理论知识应用到金融、工业和医疗保健等领域。

课程

• DSA5101  工业大数据导论

• DSA4212  大规模数据驱动推理的优化

• DSA5102 / DSA5102X  机器学习的基础

• CS5224 云计算

•DSA5201  DSML行业咨询和应用项目

选修

• DSA5202 机器学习高级主题

• DSA5204 / CS5242  深度学习与应用/神经网络与深度学习

• CS5228 知识发现和数据挖掘

• ST5227 应用数据挖掘

• CS5344 大数据分析技术

• ST5201 数据科学的统计基础

• CS4243 计算机视觉与模式识别

• CS5240 多媒体的理论基础

• DSA5203 视觉数据处理与解释

• QF5204 定量金融中的数值方法

• DSA5205 定量金融中的数据科学

• ST5202 应用回归分析

• EE5022 物联网的网络安全

• EE5024 物联网传感器网络

• EE5025 知识产权：物联网创新

• EE5027 统计模式识别

• ST5225 网络统计分析

• SPH5414 卫生信息学

• SPH5104 医疗保健分析

• SPH5411 医疗保健中的信息技术

• MA4230 矩阵计算数学集群

• MA5232 建模与仿真

• MA5266 优化

校园风光