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AI预测气候变化临界点准确率更高,可提早拉响灾难来临的“警报”

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。随着科技的不断发展,人工智能显示的优点越来越多。

近日,研究人员正在开发可以评估气候变化临界点的人工智能,这种深度学习算法可以作为应对失控气候变化的预警系统。研究发现,新算法不仅能够比现有方法更准确地预测气候变化临界点,而且能够提供关于临界点之外的其他信息。

与气候变化相关的临界点包括北极永久冻土融化,这可能会释放大量甲烷并刺激进一步快速融化;洋流系统崩溃,这可能导致气候模式立即发生变化;或冰层分崩离析,这可能导致海平面立即上升。

研究人员对人工智能程序进行了约50万个模型“临界点”的训练,并在各种系统中的特定现实世界临界点(包括历史气候核心样本)上对其进行了测试。

研究作者、埃克塞特大学全球系统研究所所长Timothy Lenton说:“当我们接近危险的临界点时,改进的人工智能就会发出危险信号。虽然这些气候变化临界点的到来是无法避免的,但是有了早期的警报,我们就能对即将到来的灾难有所准备。”

该项研究的成果发表在了《美国国家科学院院刊》上。

前瞻经济学人APP资讯组

参考资料:https://www.eurekalert.org/news-releases/929279

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20210923A0A24000?refer=cp_1026
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