为什么各大车企都在发展智能驾驶？

这是一个追本溯源的问题。

仔细想想，新事物存在的意义，皆可以从“社会问题”和“商业问题”两个角度，去寻找相对清晰的答案。

社会问题：我们需要越来越多的“机器人”。

这是一个“高周转”的社会，而且会像陀螺一样，越转越快。

人的工作效率存在上限，为了跟上社会的周转率，必须借助工具。

而且，手中需要的工具应该越来越高效，终极状态就是可以替我们做事的“机器人”。

社会存在老龄化问题，很多年轻人又不愿生孩子，劳动力的补充是一个隐患。

我们能做的：一方面，人的劳动力尽可能补上来；另一方面，机器需要承担更多的劳动。

智能驾驶，往更远的层次讲，就是机器将枯燥的驾驶任务替代掉。

那么，高周转的社会，能往回倒退吗？几乎不能！

往回走，大概率意味着经济衰退。

当社会无法再生产更多的产值时，“内卷”也就开始了。卷到最严重的时候，就是哄抢、争斗，在国际间引发的就是战争。

一战、二战，本质上资源的再分配。为啥要再分配，就是因为没有新增的资源了。

其实，往AI智能发展，也是为了创造更大的产值，让整个社会朝着可增长的方向去。

商业问题：可持续发展下去的前提是“盈利”。

自动驾驶是一条非常漫长的道路，在这个过程中，怎么解决阶段性的盈利问题？

目前的L2智能驾驶系统，基本是以增加配置的方式，提高车价，获得一定的收益。

同时，保留OTA持续更新的能力，以持续为用户提供升级服务，并获得持续的收益。

那么，用户真正可以获得什么？便利、安全，朴实无华的两个词。

“便利”代表的是省心。第一次使用ACC自适应巡航系统，可能有一些紧张和怀疑，但熟练使用之后，在长时间的高速路段，确实可以减轻驾驶疲劳。

目前，诸多车企的智能驾驶解决方案，开始渗透到繁忙城区、停车场等场景区域。

繁忙城区，是相对比较难的场景，因为不确定的因素多。

有时候想想，那句话很有道理，人是最大的“黑盒”，人的很多操作反而是最难预判的。

在遵守规则、信息透明这两点上，无条件站队“机器”。

但这个阶段不能跳过，那就得解决问题。

以智己汽车智能驾驶系统为参考，主要做了3件事：

1、硬件冗余，12个摄像头+5个毫米波雷达+12个超声波雷达，尽可能多的收集路况信息；

2、算法核心，rule case+corner case的解决方案，借助数据持续迭代；

3、策略思维，在策略决断上，参考真人驾驶的思维，不搞突然袭击。

除了便利，用户也可以获得安全加成。很多未感知到、未准确判断的风险，其实机器比人的识别能力强。

有一个大概的展望，人机共驾状态下的智能驾驶，其体验效果和成熟度会越来越好。用户感受到了价值所在，也会乐意为之买单。

再往后走，进入更长远的阶段，L4/L5级自动驾驶实现了。

真正可以做到解放时间，也就是把用户驾驶的时间完全解放出来。

出行本身的成本会降低，但车上消费的商业宏图更广阔了。

节省出的时间，既可以创造更多的产值，也可以创造更多的消费场景。在车上看视频、打游戏、吃饭睡觉，都将释放庞大的商业消费潜力。

这就绕回了最开始的那句话。

这是一个“高周转”的社会，而且会像陀螺一样，越转越快。智能驾驶越来越成熟，是社会陀螺越转越快之后的产物。