Databricks并购8080 Labs强化低程序代码数据科学工具组合

数据科学工具供应商Databricks宣布收购德国创业公司8080 Labs，该创业公司开发一种称为Bamboolib的UI数据科学工具，而Databricks通过收购8080 Labs，要在自己的资料湖仓储Lakehouse平台集成Bamboolib，供用户以低程序代码的方式探索资料。

Bamboolib是一个可扩展的GUI，能够导出Python程序代码，就像是在Excel中的宏一样，能够快速简单地进行资料探索和转换；而基于UI的工作流程，可降低资料操作的门槛，无论是无技术基础的公民数据科学家还是技术专家，都能够取用Databricks上的资料。

低程序代码使用案例包括资料准备，用户只要点击鼠标，就能够清理和组织原始资料，并将其用于下游任何应用中，也能在UI中进行资料转换，简单地聚合和转换高度复杂的资料集，而资料可视化功能，供用户快速创建和导出Plotly搭建图，提高达10倍的资料可视化速度。另外，用户也可以使用DataFrame功能，在数分钟内开始于Databricks探索资料。

通过收购8080 Labs，Databricks能够更快地在其产品组合，提供低程序代码资料操作工具，Bamboolib无缝集成Python生态系统统，并且生成可直接用于产品的程序代码。Databricks计划降低程序代码功能和新的AutoML、可视化和仪表板产品集成，在Lakehouse平台扩展UI功能，降低用户操作资料的门槛，使具有基本知识的人，就能在资料集上训练模型。

Databricks提到，低程序代码工具可让非技术人员，也能够利用资料和人工智能工具，发挥在业务上的影响力，多数的公民数据科学工具虽然可以提供简单的资料探索功能，但是仍需要工程背景才能应用在机器学习用例上。

Databricks正创建解决方案来解决这项问题，让公民数据科学家也有能力，完成具有影响力的数据科学和人工智能用例。在今年先前Databricks已经发布AutoML，通过自动化进行预处理、特征工程、模型训练和调校，使得用户能够快速构建和部署任何规模的机器学习模型。

而AutoML所创建的基准模型，具有完整可编辑的笔记本，结合上Bamboolib，就能让企业中公民数据科学家，不需要专家帮忙，开发资料分析和机器学习应用。