气候变化影响全球。比如自然灾害更频繁,海平面上升,台风更多等等。如果我们不尽快采取行动,情况会变得更糟。这是全球气候变化专门委员会8 月发布的报告,该报告警告地球上的每个地区都将受到气温上升的影响。
周一德国的研究人员发表在《自然气候变化》上的一篇新论文为该预测增加了一些特殊性。德国的研究人员使用机器学习技术分析了 60,000 多项与气候变化相关的研究,估计 85% 的人口受到人为气候变化的影响。
COP26 将于 10 月 31 日至 11 月 12 日在格拉斯哥举行联合国气候变化大会。COP26 将汇集世界领导人,希望他们对降低碳排放做出新的承诺。正是在 2015 年的 COP21 上,《巴黎协定》才得以达成,希望格拉斯哥能够达成更雄心勃勃的碳中和承诺。
机器学习是一种人工智能,它会随着提供更多信息而变得更智能:想想语音转文本软件,它能够听到的声音越多,它就越准确。Callaghan 和团队的目标不仅在于强调随着气候变化的影响变得越来越清楚,地球的困境,而且还利用机器学习来揭示科学研究中的差距。
研究人员向机器学习软件 BERT提供了 2,373 篇与气候变化相关的论文摘要。在使用AI研究分析有关气候变化的信息后,该算法随后确定了可能显示气候变化影响的研究,即使这些研究并未将其发现归因于气候变化。
“我们的目标是绘制所有可能与气候相关的变化相关的研究,而不是列出一系列研究,其中观察到的气候趋势与特定影响之间的关系已被高度可信地证明,”该论文写道。“虽然传统评估可以提供相对精确但不完整的证据,但我们的机器学习辅助方法会生成一个广泛的初步但可量化数据。”
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