开发一个会说中文的问答机器人需要几步？英伟达技术专家教你上手

问答系统(Question Answering System, QA)是自然语言处理领域的子任务之一，也是信息检索系统的一种高级形式。它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。它应用场景如智能语音交互、在线客服、知识获取、个性化情感聊天等。

NeMo是一个用于构建新型最先进的对话 AI 模型的工具箱， NeMo有独立的集合用于自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和文本到语音(TTS)模型，便于开发者开箱即用，仅用几行代码便可以方便快速的完成对话式 AI 场景中的相关任务。

为了帮助广大开发者深入了解和快速上手NeMo，英伟达联合机器之心推出「NVIDIA 对话式 AI 开发工具 NeMo 的应用」三期线上分享，通过英伟达专家的理论解读和实战经验分享，向读者展示如何使用 NeMo 完成文本分类、智能问答、对话机器人等任务。

10月26日20:00-21:30，系列分享第三期：与NeMo一起构建会说中文的问答机器人。

分享主题：与NeMo一起构建会说中文的问答机器人

分享嘉宾：李奕澎（Yipeng Li），英伟达开发者社区经理，拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验；在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式AI技术领域有丰富的实战经验与见解；曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统；曾开发基于NLP知识抽取，KG知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。

分享摘要：对话式 AI 是一种语音助手，能够进行类人对话，捕捉语境并提供智能响应。它的技术可以用于开发基于自然语言的机器学习应用程序，方便人类通过语音与计算机进行自然语言的交互。当您的语音助手在早上叫醒您时，在您通勤时询问方向，或者在网上购物时与客服机器人进行交流时，机器会听懂您的声音并进行理解，从而去寻找最佳答案，同时以听起来自然的语音进行回答。本次分享将介绍：

对话式AI工作流程综述

ASR自动语音识别原理「机器的耳朵」

NLP智能问答任务原理「机器的大脑」

TTS语音合成原理构建「机器的嘴巴」

代码实战：使用NeMo构建会说中文的问答机器人

直播时间：北京时间10月26日20:00-21:00