研究人员利用机器学习帮助扩大矿产勘探

科廷大学的研究人员开发了一种新系统，利用先进的机器学习工具，可以帮助识别西澳大利亚州未发现的矿藏。

作为与西澳大利亚州地质调查局(Geological Survey of Western Australia)合作的研究项目的一部分，该州收集的地球化学数据将被分析，以揭示用标准方法无法看到的大数据模式。

来自科廷大学石油与天然气创新中心和地球与行星科学学院的首席研究员Vladimir Puzyrev博士表示，研究人员正在使用一种称为深度学习的机器学习技术，以帮助扩大西澳大利亚的矿产勘探。

“深度学习方法正在彻底改变数据分析的格局，因为它们在各种任务中实现了前所未有的性能水平，显著减少了传统探索方法中存在的手工劳动和主观性，”Puzyrev博士说。

“这项研究项目的最终目的是通过使用深度学习方法分析大型地球化学数据，帮助识别西澳大利亚州的新矿藏。”

研究人员正在分析西澳大利亚州矿产勘探数据库WAMEX的地质调查，该数据库记录了该州多年来的勘探项目活动。

西澳大利亚地质调查项目负责人、资深地质学家Paul Duuring博士表示，WAMEX数据库包含了超过5000万份样本。

Duuring博士说:“对如此大的数据进行手工质量控制，在时间和成本上都存在挑战，所以这个项目是为现有数字地球化学数据集增加价值的重要一步。”

“改进后的数据库为西澳大利亚州的矿产勘探部门开辟了新的可能性。”

Puzyrev博士表示，该项目还提供了其他潜在的应用，包括确定最具成本效益和创新的样品处理地球化学数据分析方法。

“更普遍地说，这项研究项目还为未来的研究开辟了潜在的新途径，这也将有利于该州的矿产勘探部门，”Puzyrev博士说。