意大利罗马特雷大学和德国布伦瑞克大学提出了利用指纹信息的水下光通信网络定位方法,并评估了噪声对定位精度的影响。
水下光通信网络有望用于构建水下互联网,但目前较少应用于水下定位。此前有人提出了利用指纹信息的定位方法,通过比较可见光范围内不同光信号的信道脉冲响应来估计位置,并利用机器学习算法将定位精度提高至
这项研究评估了利用水下光通信网络进行水下目标定位时噪声对定位精度的影响,为高精度水下目标定位技术、降噪技术的发展提供了理论依据,有望用于构建水下互联网、高精度水下监测网等。
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