对于Python的介绍,后院活动部最近来曾有过密集的报道,但是仍然远远不够。
最近,有应届生面临了毕业时学习Python还是R的困境,在有效时间掌握技能对他们取得offer有着决定作用。
Andrellium是一个最近正在研究数据分析团队的研究生,决定开始学习哪种语言。她希望最大限度优化履历,以方便拿到工作机会。
“似乎Python是给定的选择,但我有些犹豫学习Python。我的经理推荐R,看起来Python可以做R所能做的所有事情,但是由于这个原因,对我来说专门研究R是有道理的,因为看起来可能会让我陷入困境更多的是数据/预测分析职业轨迹,而不是让我接触到更传统的数据工程。第三个选项 - 只学习两个?”
一旦你学会了一个,学习另一个很容易。
要学习的更难的是统计和哪些功能适用什么时候。90%的工作是采购和清理数据以获得足够的质量。这真的没关系。有人说R与PowerBI和微软的堆栈很好地整合在一起,如果你的经理推荐R,就要看R是否可能在你的组织中被大量使用?
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