开发人工智能技术，从其他人的行为中估计未通过 JAIST 的意图

11月2日，日本高等科学技术研究院（JAIST）提出了通过观察他人的失败行为来估计他人目的和意图的基础信息技术，并计算其有效性，并宣布通过仿真进行验证。

该结果基于JAIST高等科学技术研究生院人类生活设计领域的助理教授Takuma Torii和副教授Shohei Hidaka的研究团队。详细信息在线发表在学术期刊“神经计算”上，该期刊涉及神经科学和神经网络。

近年来，人工智能（AI）的研究一直在加速，但人工智能在没有人类命令的情况下自主工作的情况仍然有限。据说，自主人序把盘工智能难以发展的技术原因之一是人类难以“读懂他人的意图”。这样做的背景是，在传统的式万从人工智能研究中，已经采用了很多方法来学习大量成功户炭的动作并采取成功的动作，因此需要一种不同于基于此类成功案例进行学习的机制。

另外，为了自主地帮助人类，首先要判断目标人是否有问题，如果有，再估计接下来会遇到什么问题。尚未在认知科学中阐明。因此，在本次研究中，他决定通过不仅加入人工智能研究，还加入认知科学的观点，提出一个关于意图推理认知机制的假说。

具体来说，作为从另一个失败的人的运动推断目的问题的原型，正在解决根据观察到的运动轨迹创建轨迹的不可观察控制系统的特征的问题。实施。为了解决这个问题，提出了一种基于动态系统理论的描述物体运动的意图估计方法（算法），并通过一个更简单的模型的计算机仿真证明了其有效性。