人工智能拥有读心术：机器通过解码大脑信号再现你正在思考的图像

日本科学家发明了一种令人毛骨悚然的机器，它能以难以置信的准确度窥视你的心灵。

人工智能研究大脑中的电子信号，以准确地计算出某人在看什么图像，甚至只是简单地思考。

这项技术理论上可以用来制作白日梦的素材，并帮助那些永久性植物人的病人与他们的亲人进行交流。

这项发现是由京都大学的Kamitani实验室的研究人员做出的，该实验室由Yukiyasu Kamitani教授领导。

专家们利用神经网络建立了基于从fMRI扫描中获取的信息的图像，该扫描可以检测血液流动的变化来分析电活动。

利用这一数据，这台机器能够重建猫头鹰、飞机、彩色玻璃窗和红色邮筒，三名志愿者盯着这些照片。

它还制作了包括广场、十字架、金鱼、天鹅、豹子和保龄球等物体的图片。

据《京都协议书》(Kyoto team)的数据，尽管这一发现的准确性因人而异，但这一突破为我们打开了一扇“通往我们内心世界的独特窗口”。

这篇论文发表在《生物杂志》网络版上，作者说:“在这里，我们提出了一种新的图像重建方法，在这个方法中，图像的像素值被优化，以使其深层的神经网络特征与人类大脑活动的多个层面的解码相似。”

我们发现，生成的图像与刺激图像(自然图像和人工形状)和图像中主观的视觉内容相似。

“虽然我们的模型只接受自然图像的训练，但我们的方法成功地将重建过程推广到人工形状，这表明我们的模型确实‘重构’或‘生成’大脑活动的图像，而不是简单地匹配样本。”

这个突破依赖于神经网络，神经网络试图模拟大脑工作的方式以学习。

这些网络可以通过训练来识别信息的模式——包括语音、文本数据或视觉图像——并且是近年来人工智能的大量发展的基础。

他们使用来自数字世界的输入来学习，使用谷歌的语言翻译服务、Facebook的面部识别软件和Snapchat的图像改变实时过滤器等实际应用。

京都团队的深层神经网络使用了50张自然图像和相应的志愿者的功能磁共振成像结果。

这重新创造了志愿者们观看的图像。

然后，他们使用了第二种人工智能，称为深度生成网络，以检查它们是否像真实的图像，使它们变得更容易辨认。

Kamitani教授在他的功能磁共振成像“解码器”能够识别志愿者所看到或想象的物体的精确度高的情况下登上了头条。