商用车人机界面（HMI）必须与驾驶员建立信任

自动驾驶商用车需要清晰、一致的沟通，以便驾驶员知道何时放松，何时集中注意力。

近年来，无数头条新闻吹捧了自动驾驶卡车的近期前景："全自动驾驶车队即将到来"；"自动驾驶正在为卡车司机的工作而来"；"全自动叫车服务将于今年推出。但迄今为止，商用车（CV）真正自动驾驶的承诺尚未兑现，该承诺充满了许多监管、责任和法律障碍。

毫无疑问，完全自主的商业车队即将出现，但大规模采用可能还需要数年时间——尽管这一领域的十几家公司可能会提出什么建议。然而，从现在到那遥远的一天，较低水平的监督自动驾驶仍然在提高商用车的安全性、舒适性和性能方面发挥着重要作用。问题是它是什么样的，需要什么才能达到这个目标?

商用车驾驶员最终必须尊重而不是质疑自主系统给出的反馈。

商业车队自主之路

在商业车方面，自动驾驶一直具有巨大的潜力，甚至比私家车更具潜力，尤其是在运输等行业。固定的长途路线与高速公路上相对可预测的路况相结合，当然还有专业驾驶员的存在，使其成为这项技术的完美匹配。

甚至在法律完全干涉驾驶体验之前，2级和3级等过渡性自动驾驶级别也将对改善商业驾驶员的日常生活产生巨大影响。除了ADAS功能明显的安全效益外，自动驾驶还将通过优化燃料和航线效率，帮助降低运输费用。

构建成功的自动驾驶体验

卡车司机是技术娴熟的专业人士，通常拥有数十年的驾驶经验。为了让自动驾驶技术在他们的车辆中发挥作用，首先，这些驾驶员必须充分信任其安全性。重要的是要强调，这对他们来说都是全新的。毕竟，汽车已经存在了100多年。毫无疑问，在驾驶员的心目中，这项技术将是可靠，一致的，最重要的是，永远不会以意想不到的方式运行。

成功实现这种信任的关键在于用户体验的细节——驾驶员和机器界面的人为因素设计。根据Edenspiekermann在设计不同程度自动驾驶汽车用户体验方面的经验，成功的关键因素有很多。正如可以合理预期的那样，当涉及到自动驾驶的人为因素设计时，真正的问题在于细节。

清晰的级别转换

您如何知道何时将手从方向盘上移开是安全的，以及何时需要立即将其放回方向盘上？传达这两个实例的关键是定义引导驾驶员方向的小视觉、音频或触觉提示。例如，闪烁的指示灯表示ADAS系统已打开，方向盘上的轻微振动表明驾驶员需要采取行动，或者发出响亮的音频警报以标记严重问题。这些线索必须始终如一地应用和加强，以"训练"驾驶员知道什么行动是安全的，什么行动是不安全的。

通过广泛的用户测试验证体验

与真实用户一起验证这些线索是成功与失败之间的区别。最好的汽车软件团队需要花费数月甚至数年的时间通过各种用户测试来验证这些线索，不仅在实验室中，而且在路上。最重要的是，在不同的条件下。

一致性高于一切

笔记本电脑死机对任何用户来说都是一种压力体验。然而，当软件控制一辆40吨向前运动的金属的商用车辆时，这种焦虑就被显著地放大了。虽然自动驾驶技术不太可能出现严重的软件故障，但人们对这种情况的恐惧和不安却是真实存在的。

为避免这种情况，系统必须始终保持一致的性能。即使是软件中最小的意外行为（无论多么良性，例如错误的字体或操作不正确的按钮）也可能导致对系统产生根本性的不信任，而这种不信任很难修复。再一次，商用车制造商被要求在每一种可以想象到的情况下进行测试、测试、然后再次测试。

ADAS功能可以帮助驾驶员，但警报的设计方式必须能够立即被理解。

清晰度是关键

无人驾驶机器人车队无处不在的时刻可能还需要一段时间，但可以对改善商业司机的日常生活和高速公路安全产生巨大影响的过渡性自动驾驶技术已经到来。

围绕人机界面设计的这些第一步队医驾驶员建立信任方面发挥着至关重要的作用，因为他们最终可以把手从方向盘上拿开，闭上眼睛，放松一下了。