大家有没有听说过大数据扫黄,大数据是如何扫黄的?
如果一个女性啊,年龄在20到35岁之间,没有什么固定的工作,但是每天微信总在晚上十点到凌晨四点之间有收款,收款的地点啊,又总是在什么高档的酒店,或者是高档的社区,这个时候系统就会给他一个标记,列为可疑人员呢。
所有跟他微信有转账记录的人,就会被同时列入监控名单。如果每次都有人给这个女性打款,同时,这个人还会给其他有类似特征的女性打款,并且这个人每天还会收到不同的男性打的几乎相同金额的款项,那这个人就可以被认为是"妈妈"。而这些给"妈妈"打款的男性,也同时会被标记.
凡是出现以下三种情况,大数据就会盯上你:
第一,那些晚上11点到凌晨三点仍有活跃交易的账户.
第二.交易金额符合类似的特征,比如398/498就很有可能把这笔交易列为涉黄
第三,商家一个月内有大量的交易,并且60%以上的交易都符合上述的特征,那么不管这个商家是叫什么某某养生馆,还是叫某某水果批发,这个商家大概率就是涉黄的。
大数据时代,不管你是如何隐藏,通过数据分析都可以被解读出来。 那么,怎么样才能避免被大数据扫黄扫到呢?
一句话,若要人不知,除非己莫为,只要你不干坏事,警察叔叔是不会找我们麻烦的。
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