自学三天胜人千年，阿尔法狗还能给人留点活路吗？

10月18日，《自然》杂志网站公布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和经验，仅凭自身算法强化学习，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。

新一代阿尔法狗的出现，数据上完全是碾压老阿尔法狗，惊艳了整个世界，网友戏称连阿尔法狗都这么努力，我们人类还有什么借口不努力？

那么具体是什么事呢？我们听听科学作家黄永明先生的解答：

文：黄永明

打败了人类棋手的AlphaGo有了个弟弟——AlphaGo Zero。它自学成才，在不借助人类知识的情况下学会了下围棋，而且只花了40天时间，就达到了在大部分情况下打败AlphaGo的境地。

这个消息确实令人震惊。它非同一般的地方主要在于几处。

第一，AlphaGo Zero一开始只学习了一些最基本的规则，然后通过与自己对弈，在短短几天之内就重新发现了人类花了上千年找到的围棋技法。这改变了人工智能需要基于大量数据的情况。比如说，我们人类的儿童看到几辆汽车之后，再看到不同款的车，他也知道那是汽车。而机器可能要看几千张汽车的照片，才能学会识别汽车。这个不同曾被认为是人工智能的一个很大的短板。现在AlphaGo Zero突破了这个瓶颈，这种学习能力是令人惊奇的。

第二，它占用的计算能力很少，只用了4个张量处理器（TPU, Google专门为人工智能设计的计算片），而前面一代AlphaGo用了48个。这让人工智能更加具有应用前景。

有人对人工智能的新发展感到恐惧——也许它们会失控，也许它们会像科幻电影里那样消灭人类。这种担心有点远。人工智能确实有它令人担忧的一面，但暂时还不是这个。

人类历史上出现过的一个技术突破是可以拿来做类别的。那就是纺织机。

最初纺织机是纯手动的，世界上最早发明电动纺织机的是英国人。1745年出现第一代电动纺织机，但是没有进一步发展。分水岭出现在1785年，用同样原理做出来的电动纺织机获得专利并开始在工业上应用。后来John Kay发明了飞梭，这让电动织布机迅速替代人工，占领英国，到1818年，全英国已经有5700多台电动织布机。

我们来看，电动织布机首先看起来给人类带来了很多好处。它“解放”了工人，人们不需要那么苦哈哈地去操作织布机了。人工智能现在看起来也是这样，许多原先需要靠人力去完成的事，现在自动就能完成了，而且效率高得多。

换句话说，人工智能的算法替代了现有的靠大量科研人员人力完成的工作。而且看起来确实有可能带来许多有益的成果——就像电动织布机能生产大量的布。

但是，这里面有一个问题啊：电动织布机把人工替代了，原先的织布工人干什么去？他们就失业了啊。同样，人工智能这么能干，科学家就不需要那么多了，他们也要失业啊。

对人工智能要担心的地方，不是它们会消灭人类，而是它们对经济带来的冲击。它会造成一些可能已经存在上百年的行当短时间内崩塌。

织布机的例子可能有点远，但是我们其实已经亲身经历了类似的过程。互联网的发展对多少传统行业造成了破坏。当然，互联网行业的人不是这么看，他们是把破坏当成就的。当人类一年中产生的照片的数量超过了人类历史上照片的总和，存在了130年的柯达公司却破产了。它生存不下去了。大量的工人下岗。

人工智能的发展不可避免地带来新一波的破坏。它会破坏哪些行业？其实你应该想的是，有什么行业不会被破坏？连最需要智力活动和创新性的科研领域，都要被人工智能占领了，还是什么领域是不受影响的？