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人工智能产业技术创新战略联盟
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入门款——基础介绍
人工智能的目的是什么呢?
答:让机器表现得更像人类,甚至在某些技能上超越人类。
为了达到这个目的,人工智能必须“会思考”,而它的思考便涵盖了以智能方式解决计算难题的技术和方法。听起来有点抽象。举几个例子:搜索--找出两城之间最快的往返,规划--让机器人自动导航并达成给定目标......
当然,人工智能的能力到底强不强,得看两个条件:算法和计算能力。
算法到底多牛逼(你可以理解为机器思考问题的方式有多牛逼),计算能力有多高(你可以理解为为机器思考提供的供血、蛋白质等后勤保障),这两个条件直接决定了你所搞的人工智能到底有多强。
我们人类只要把算法和计算能力保证了,别的就不用管了,机器它自己就会学习。
机器是怎么自主学习呢?
答:通过学习已有的标注数据来解决问题,而并不需要把规则硬编码到算法中。
还是太抽象,让我举例来说明吧。
比如,开发一个系统,让这个系统来识别图片中的猫和狗。为了实现,我们只须往已设定好的算法中,放入大量猫和狗的图片,就可以睡觉去了。等机器看完这海量的图片,它自己就认得,什么是猫,什么狗。
那什么又是深度学习呢?
深度学习属于机器学习,不过更复杂。它类似给机器装了一个大脑,这个大脑里也有由大量的神经元组成的多层系统,可以通过大量的数据训练来处理复杂的机器学习任务(比如上文提到的猫、狗图像识别)。
为什么深度学习突然就火爆起来了呢?
因为它需要的两个软硬件都被满足了:硬件方面,GPU等变得功能强大,且价格大幅下降;软件方面,用于训练模型的各类数据比以往大量增多了。
好了,叨叨完这么些信息,现在让我们开启入门款视频之旅吧。
人工智能、深度学习和机器学习:入门介绍(Andreessen Horowitz)
视频地址:https://v.qq.com/x/page/g0509xkntj4.html
该视频是关于人工智能发展史 & 深度学习简介
机器学习简介(Udacity)
视频地址:https://v.qq.com/x/page/w0509d4lwag.html
(稍微技术一点的)机器学习简短讲解
人工智能是新型电力(吴恩达)
视频地址:https://v.qq.com/x/page/b05090crw4r.html
吴恩达讲解人工智能/机器学习的现状、相关应用及管理措施
吴恩达在 Youtube 上还发了很多有趣的视频,他在 Coursera 上还有一个免费的机器学习课程,不过技术性/理论性极强。有需要的童鞋可以自己搜搜。
成长款——深入学习
如果你还想深入学习相关的技术细节,可以观看 Youtube 上的 Deep Learning Simplified 系列视频与 Facebook 解释机器学习/深度学习的视频。
人工智能揭秘(Facebook):
Yann LeCun 介绍人工智能
Yann LeCun 介绍深度学习
对于技术细节的更多讲解,可以查看 Facebook 视频的官方页面。
简谈深度学习
Deep Learning Simplified - 入门篇
想要查看该系列的所有视频,可前往其 Youtube 频道。
进阶款——打造你自己的神经网络
如果想继续往前,学会并构建出自己的神经网络,你需要:
1.学会 Python 编程(可以用 Codecademy、Codeschool 或 Udacity 的课程)
2.了解 Google 的 TensorFlow 框架或 Keras,以找出更简单的模型实现方法;然后学习 mnist 新手教程,对机器学习有一个大体印象;强烈推荐下面这个视频哦 。
视频地址:
https://v.qq.com/x/page/u0509ksey7o.html
5分钟x学会Tensorflow
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