这个眼球跟踪的GazeTracking项目，对戴眼镜人士并不友好

眼镜这东西，跟口罩一样，是脑袋上的附属品，但出门在外又不可或缺。虽然生活中给我们提供了一些方便，不过也同时如同双刃剑一样，又带来了某些个不方便。比如戴口罩配眼镜就容易镜片起雾。当然机智客觉得不方便不止这一方面，在使用智能设备或者和智能设备的交互中，依然有不方便之处。比如你戴着口罩就过不了人脸识别门，再比如，你戴着眼镜就无法使用某些应用项目。

没错，说的就是这次学习的GazeTracking项目。或者具体一点，这是一个基于Python语言的用OpenCV来实现的一个眼球跟踪（或者说 是凝视注意力跟踪）的项目。当然它还提供了Dockerfile。看它的介绍，需要安装的依赖也不多，numpy == 1.16.1，opencv_python == 4.2.0.32还有dlib == 19.16.0。

这个项目的作者，大概是个帅哥。因为里面演示demo中的人就是。摄像头识别他帅气的脸庞——中的眼球位置，输出简单的文字提示。有时候机智客就不禁感叹，长这么帅还研究技术，真是没天理。哎，可能吧，有些明明可以靠脸吃饭偏又要才华或技术的人，可能就是用来虐我们普通人的。

项目看起来不赖的样子。这个应用把眼球识别封装成了一个GazeTracking类，放在本地gaze_tracking中调用。方法调用一般就是gaze.is_right()，gaze.is_left()以及gaze.is_center()。里面有包括gaze_tracking.py的几个py文件，还有一个大概是神经网络训练后的模型trained_models文件夹。

于是克隆下来，在本地（这次没有用Ubuntu系统，因为没有摄像头）新建了一个conda虚拟环境，运行sample试了试。看到摄像头拍摄的自己，如同一个毫无自知之明的家伙一样，自己都看不清自己——眼镜背后的眼珠子，有些反光吖。于是乎搔首摆姿半天，还是差强人意。程序偶尔能识别到眼球，不反光的情况下。摘掉眼镜，识别倒是很不错的。估计可以判死刑了，摄像头的像素问题是问题，不过看看这个项目对我等眼镜男的“偏见”（识别情况），估计也没必要再继续下去了。

可能吧，虽然没有验证太多，不过个人觉得，可能很多项目都这样，并没有考虑或者无法考虑眼镜这种附属品的因素。或者至少说，从技术上看，某个功能是验证可行的，做出的demo也正常能用，不过在现实中，我们会碰到很多现实的因素或奇怪的情况，这个就不是技术研究本身要考虑的了。