直播系统代码，分布式怎么做到任务的一致性

分布式部署与负载均衡不同，直播系统代码用分布式部署只需要一台服务器就可以完成，在接收到用户的请求后，根据当前服务器划分的几个模块，进行各个模块的功能同时进行，统一的时间内各个模块协作完成用户的请求。由于模块划分的不同，也出现了新的问题，如何做到直播系统代码分布式部署时能让各个模块协调一致，并行处理好用户请求。

一、分布式系统的特点

1、服务器的对等性。正常来说直播系统代码拥有一个主服务器，负责完成服务器的任务分配，作为主要服务器来执行各种最大权限任务，但在分布式系统中，服务器之间没有差异，各个节点之间都是对等的，对等性的好处在于能有效保证服务器数据的安全，根据副本处理技术的标准，每个节点上都会储存一份数据，并可以读取这份数据，当某个节点的数据丢失时，能够在其他节点继续获取到这份数据。

2、并发性。直播系统代码的各个节点是并行共享的，不存在某个节点可以单独行动或者独占数据的情况，好处就在于可以实现节点的并发处理，并发处理上的好处可以同时实现多个用户的请求，高效处理成为分布式系统的最大优点。

二、分布式的任务分配

想要保证各个模块协调，就要保证各个模块的任务分配合理，被分配工作的有参与者、服务器、资源服务器以及管理服务器，一组被分配者组成一个集合，由他们来实现用户的请求。不过由于涉及的直播系统代码部分较多，也出现了难点，就是在任务的一致性和可用性上要做一个取舍。

产生难点的原因在于直播系统代码用户的访问时间不一致，需要系统24小时提供访问服务，那就需要这些分布式的小模块要一致待命，这就降低了模块的可用性，没法在这个时间抽走分配者去干一些其他事情，所以直播系统代码必须要在一致性和可用性上做一个取舍。

直播系统代码的可用性一般会做为首要选择，可用性决定了用户能否在有限的时间里获取到想要的信息，所以即使是降低了一致性，也要把用户请求处理放到第一位。

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