近年来,国际环境日趋复杂,网络空间安全面临的形势持续复杂多变,数据安全问题已经成为全球的关注重点。我国同样将数据安全上升至国家安全层面,不断完善网络安全战略布局,加强网络安全顶层设计、保障体系和能力建设,支持网络安全企业积极探索以网络安全态势分析系统为代表的网络风险防范技术,全面构建个人信息、重要领域数据资源、重要网络和信息系统安全保障体系,在构建网络安全新格局方面取得突破性进展。
国内计算机软件工程领域研发专家孟非对我国当前网络安全防御态势及技术研发表达了极大的认可与信心。孟非表示,在过去几年里,我国的网络安全产业经历了翻天覆地的快速变化,无论是引擎的变化、判定方式的升级,还是可信计算的落地、终端侧的漏洞管理,无数技术的创新与迭代支撑着整个行业产品、服务、模式像时间的指针一样不断向前发展。目前来看,我国网络安全防御系统有能力全方位守护网络空间的安全,优越性能堪称全球领先的水平。
作为业内资深专家,孟非不仅持续关注网络安全态势,还是网络安全防御与分析系统的研发功臣。由她自主研发的基于神经网络和大数据的网络安全态势专家型分析系统,集攻击威胁发现、位置威胁预警、应急响应处置、安全态势监测为一体,有效提升了系统的安全监管强度,为构建网络安全监控常态化、重点单位监测持续化、网络资源监管全面化、预警响应机制高效化的网络安全监管体系提供了重要技术支持。
基于神经网络和大数据的网络安全态势专家型分析系统融合了诊断型、解释型、预测型、决策型、监视型等多种类型的专家系统,可以通过对元数据的全面采集,利用实时大数据处理引擎和批量大数据处理引擎,以安全威胁为核心,密切追踪威胁组织、动机、手段的演变;随后采用多种检测手段与分析技术,结合机器学习、深度学习、大数据关联分析技术与专家经验,对整体网络安全态势进行全面的可视化呈现、分析及预测,并对部分网络安全问题进行自动解决或形成分析报告,为人工解决网络安全问题提供完整的方案。
“网络安全本质上就是攻防战,比速度、抢时间是根本举措,而网络安全态势专家型分析系统就是研判网络安全环境,快速判断网络安全形势,以做出正确响应。”孟非表示。目前,该系统已广泛应用于各大网络运营商、金融、能源、医疗、卫生、教育、公检法司等各个领域,大幅度提升了业务承载网的网络安全监测、感知和防御能力,降低因敏感数据泄露为企业和组织带来财务损失和负面影响的风险,确保网络安全态势可知、可控、可管,大力推进大数据驱动的网络安全体系防御能力全面跃升。
孟非强调,面对高速率、大容量、低延时的大流量数据挑战,加强跨领域网络安全信息共享和工作协同,强化网络安全关键技术创新,构建人才培养、技术创新、产业发展的良好生态,推进网络安全国际交流合作是做好网络安全管控的关键。她也将积极参与网络安全、数据安全等国际规则和数字安全技术标准制定,努力推进人才培养、技术创新、应急响应和网络犯罪打击等领域的国际合作,为推动国际网络安全保障合作机制建设贡献自己的力量。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货