isei health：日本利用iPS细胞和AI开发阿尔茨海默病的预测模型

据日本京都大学领导的一个小组称，利用iPS细胞（诱导多能干细胞）和人工智能（AI）技术，已经开发出一种预测阿尔茨海默病（AD）发病的模型。该小组说，通过根据基因数据预测风险，它可以导致早期干预。这项研究于2月18日发表在英国科学杂志《自然老化》上。

2010年，全世界有3000万人受AD影响，并被认为主要是由遗传引起的。然而，一直很难确定这种疾病的单独形式的遗传背景，这种疾病占90%的AD患者，并且没有该疾病的家族史。

京都大学iPS细胞研究所的Haruhisa Inoue和Takayuki Kondo及其同事将102名独居性AD患者的iPS细胞转化为神经细胞。然后他们分析了淀粉样蛋白-β（Aβ）的数量，这是一种被认为会导致AD的异常蛋白质片段，以及每个病人的遗传信息，并发现有八个基因参与增加或减少Aβ的数量。研究人员还使用人工智能来分析所获得的遗传信息，并开发了一个模型来预测Aβ在大脑中的沉积。

Inoue说："我们希望利用这些信息来开发能够在阿尔茨海默病发展之前预测其风险的技术。

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