流程简化！数据中台＋BI平台快速解决数据整合

随着云计算、大数据、人工智能等IT技术的快速发展，数字化、智能化转型正在酝酿一场产业变革。中台随着企业规模的扩大和业务多元化应运而生。早期，中台从美军的作战体系演变而来。从技术层面来看，中台主要是指学习这种高效、灵活、强大的指挥作战体系。

那什么是数据中台？数据中台有什么用？

数据中台不是一个简单的系统应用，数据是企业推广业务的核心，数据中台的对象是能力，包括业务能力、技术能力、计算能力、数据能力等。所有企业都可以从组织层面沉淀和复用各种能力。简单地说，数据中心连接数据前台和后台，突破数据限制，为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析和挖掘服务，避免企业投入大量高成本、重复的数据开发成本，以满足特定部门的数据分析需求。

总结一下就是“让数据更快、更省地用起来”的一种思想架构。数据中台所做的一切，最终的目标都是数据价值的挖掘和应用输出，为了达到这一目标，涉及数据的采集、存放、管里、治理、复用各个环节和流程，只要可以用来“降本增效”的产品，都归属于数据中台产品体系。

数据中台=BI平台吗？

从企业数字化角度来看，BI工具的出现正是数据中台的具体化。例如，Smartbi大数据分析平台可以为客户提供一键刷新的分析报告、自由分析、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。Smartbi应用商店可以为客户提供场景化和工业化的数据分析应用，即打通企业信息孤岛，系统化整合来自不同系统的企业数据，当用户提出某种数据分析需求时，即可秒速从海量数据中精准抽取所需数据，通过可视化分析功能和直观数据图表的呈现，最终以更直观高效又易懂的方式呈现数据信息。

或许我们能这样理解数据前台和中台，数据中台提前打通企业数据壁垒，备好数据材料，各业务部门提出各种不同需求，收到业务需求后，数据中台（BI平台）快速抽取相应数据、功能组件进行系统处理，最终反馈给业务部门。

在这种模式下，企业工作效率、灵活度都将得到极大的提升，同时也将企业不同部门的员工从海量重复性工作中解脱出来，令其将更多的时间精力投放在更重要、具体的工作上，最大化提升企业、员工的工作质量。

不管是理论上的数据中台，还是落地化的BI平台，共同点都是通过标准化、组件化服务，协调前后与后台，快速响应业务需求、解决问题，为企业构建一个高效的、能解决实际问题的管理机制或平台。