以战略技术塑造数字业务未来

增长、数字化和运营效率，是企业所追求的三个重要目标。如今，面对不断颠覆的商业环境，企业该如何通过部署技术战略，以达到扩大规模、适应变化和快速增长的经营目标？

从新冠疫情、动荡政局到气候变化，企业机构不断遭受意外事件的冲击。但利用数字业务在颠覆环境中繁荣成长、脱颖而出的思路却未曾改变，始终明确印刻在人们的脑海中。

IT领导者需要为数字业务提供技术支持，承担相应的责任，并通过使用能够成倍增加IT力量的创新趋势，加速增长，战略性推动企业机构进步。

01.工程化信任

缺少信任的技术是什么样的？数字业务的核心需要韧性高效的IT基础。若基础不牢靠，以高成本效益进行规模拓展也就无从谈起。在这个互联互通的世界中，IT部门需要负责工程化所必需的信任，以下四个趋势可以满足这一需求。

● 数据编织。数据的价值从未像现在这般突出。但通常情况下，数据沦为应用内的孤岛，表明数据并未得到充分利用。作为一种跨平台和业务用户的数据整合方式，数据编织可以使数据随时随地为人们所用。通过内置的元数据读取分析技术，数据编织还能够了解数据的使用情况。不过，数据编织的真正价值在于提供建议以获得更多不同类型、质量更好的数据，因此可以将数据管理工作量减少70%。

● 网络安全网格。数字业务资产散布在云端和数据中心。但只专注于边界防御的网络安全传统手段过于零散，很容易使企业机构受到攻击。网络安全网格架构提供了一种可组装模式，可以基于身份打造可扩展和互操作的服务。其一体化结构还可为所有资产提供安全保障，不受地理位置制约，甚至可以赋能延伸到IT服务整个基础的安全策略。

● 隐私增强计算。数据的真正价值不在于简单的拥有，而在于如何将其应用于人工智能（AI）模型、进行分析和获得洞察。隐私增强计算（PEC）能够在不泄露隐私的情况下，在整个生态系统中共享数据，创造价值。虽然加密、分割或预处理敏感数据的方法各不相同，但该技术都可以在不影响保密性的情况下处理数据。

● 云原生平台。直接迁移的重点是将传统工作负载放到云端。但这些工作负载并不是为云计算设计的，因此需要繁重的维护工作，而且未能利用云计算的任何好处。云原生平台运用云计算的核心能力——可扩展的弹性IT相关能力“即服务”，从而加快价值实现时间。此外，这项技术还减少了对基础设施的依赖，转而投入更多时间专注于开发应用功能。

02.塑造变革

有了可信的基础，下一个重点应是能使企业机构扩大其数字化规模的技术趋势。但是，IT单枪匹马并不能适应变革的速度。而由IT和业务人员组成的融合团队可以进行合作并推动创新，从而迅速实现业务的数字化。其中，IT负责提供工具，使融合团队能够塑造变革，与如下几个趋势相呼应。

● 组装式应用。融合团队面临着诸多挑战：可能缺乏编码技能，受困于错误的技术，并经常需要快速交付任务。组装式应用由打包业务能力（PBC）或软件定义的业务对象组装而成。PBC——例如代表患者或数字孪生——能创建可重复使用的模块，便于融合团队自行组装，进而可以快速创建应用，缩短上市时间。

● 决策智能。决策可能受到多重经验和偏见的影响，但身处瞬息万变的世界，企业机构必须以更快的速度做出更明智的决策。决策智能通过一个框架来模拟决策过程，从而优化企业机构的决策。融合团队可以根据学习和反馈来管理、评估和改进决策。整合数据、分析和，创建决策智能平台AI，以支持、增强和自动进行决策。

● 超级自动化。随着企业机构越来越关注增长、数字化和卓越运营，对更优质、更广泛自动化的需求也不断凸显。超级自动化以业务驱动，可识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程，需要协调使用多种技术工具和平台，包括机器人流程自动化（RPA）、低代码平台和流程挖掘工具。

● AI工程化。AI是可以使企业机构从疫情危机中脱颖而出抢占强势地位的颠覆性解决方案，但单独使用AI不足以完美实现上述目标。AI必须加以优化。AI工程化是实现AI模型运营化的学科，可使用集成数据和模型以及开发生产线，通过AI持续交付一致的商业价值。超级自动化结合了自动化的更新生产线与强大的AI治理。

03.加速增长

建立基础和模块后，应关注能使企业所创造价值最大化的技术趋势。以下这些技术可以成倍增加IT的力量，为企业机构赢得业务和市场份额。

● 分布式企业。分布式企业产生的原因有二：一方面，由于新冠疫情的影响而形成员工远程办公的局面，需要不同的工具和更大的灵活性。另一方面，传统的实体渠道不再获得消费者的青睐。分布式企业是一种虚拟优先、远程优先的架构方法，可将与消费者的接触点实现数字化，并提高消费者体验以支持产品。

● 全面体验。全面体验是一项结合客户体验、用户体验、员工体验和多重体验学科的业务战略，可为消费者和员工打造更好的体验感受，全面体验旨在实现上述四个领域的互联和增强，从而为所有利益相关方提供一个更全面的整体体验。

● 自治系统。随着企业机构的发展，传统的人工管理方法无法以同样的速度扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，从而快速响应变化，使复杂环境中的规模化管理成为可能。

● 生成式AI。在大多数情况下，经过训练的AI可以产生结论，但真正能成倍增加IT力量的技术还可以自行创新。生成式AI技术可以从样本数据中学习工件的数字表示，并生成全新、完全原创的实际工件，后者保留了与训练数据的相似性，但并未进行重复，因此可以成为企业快速创新的重要引擎。

以上这些创新趋势将能够随时随地为员工和设备提供可靠的数字连接；随时随地为快速扩展数字创意提供解决方案；提供创新能力，加速业务增长。而这些重要的战略技术趋势也将协助CEO完成优先任务，达到扩大规模、适应变化和加速增长的预期目标。

*本文首发于经理人杂志