近日消息,国内 3D 视觉公司Human+人加新开发出了 PG-SW800 智能立体相机,拥有精准人员统计功能,专为轨道交通领域打造。
对于轨道交通运营商来说,合理的制定列车运行时间表是最重要、最复杂的任务之一。而这有赖于对每一个车门处上下车人数的准确统计。但是在轨道交通领域内,对乘客流量的监测和管理一直是一个难题。
一直以来,Human+人加始终专注于 3D 视觉技术的研究和应用。如今,他们在轨道交通领域找到了一个新的应用点。借助能够适应地铁运行环境中复杂光线变化、并且符合地铁车辆设备工业品质严苛要求的3D视觉技术,Human+人加找到了一个可以在轨道交通领域精准统计乘客数量的方法,自动对上下车乘客人数进行计数,并且可以区分大人、小孩、行李箱、婴儿车等不同对象。这为那些在拥挤情况下也希望能够准确统计上下车乘客数量并据此实现列车智能高效调度的轨道交通运营商来说,是一个具有吸引力的解决方案。
Human+人加将自主研发的百万级像素的 3D 相机与人体检测跟踪算法结合在一起,对拥挤的人群进行连续跟踪和计数,避免重复计数。140 度的超宽视野让Human+人加的3D相机能够适应地铁车辆上 < 1.9米的安装高度和 1.3 米门宽的硬性约束要求,做到无死角的人员检测和跟踪,达到稳定的 95% 以上的统计准确度。
据介绍,使用Human+人加乘客计数系统的另外一个好处是,所有的算法处理都是在保护乘客隐私的前提下完成。这源于Human+人加 3D 视觉技术本身就具有的匿名特性。
Human+人加解决方案总监陶帅先生解释道:“过去六年,我们的3D传感器已用于世界各地多个行业,包括机场、零售店、商场、图书馆、体育场和办公楼等。在公共交通领域,因为场景的特殊性,我们重新设计了产品,这款新的3D传感器符合公共汽车和列车使用的严格要求和标准,而且通过了所有严苛的环境测试,具有防抖、防爆、防火等优点。”
陶帅继续说道:“以人加产品为基础的自动化的乘客计数只是开始。客流量是公共交通智慧运营的基础,对客流的深度把控是下一步的重点。比如乘客群体的行为习惯、群体特点、周期性的规律以及在此基础上的预测等。目前靠人力调研的方式不仅精确度不高,效率不高,样本量也有限,因此我们对乘客分析向数字化、自动化方向迈进充满期待。”
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