《A Code of Ethics for Data Science》
《数据科学道德规范》
每天我们会“制造”2.5 quintillion bytes的数据。当你上下班或上学、购物时,接受治疗,甚至在睡觉时,你都在不停创造。它是由你、你的邻居和你身边每个人创造的。那么,我们如何确保它们被道德地使用呢?……如今,数据的规模和数据的覆盖范围已经大增加,有更多机会做好事或者做坏事……我可以继续用数据来发扬和推广全世界正在发生的所有惊人的改善民生的工作,但我们也必须直面数据造成伤害多于造福的方面……老话说得好,能力越大,责任越大,是时候让数据科学界在定义是非的过程中发挥主导作用了。就像“希波克拉底誓言”(Hippocratic Oath)为医学界定义“不伤害”(Do No Harm)原则一样,数据科学界也必须有一套原则来指导和约束每个数据科学专业人员担负起必要的责任。对数据可能造成的利害达成共识。引导和推动负责任的行为。帮助大众而不是剥夺他们的权利。数据是推动变革的一个难以置信的杠杆手段,我们需要确保即将到来的变化是我们所有人都希望看到的……那我们该怎么做呢?首先,决定这些选择的不是单个的声音,而一定是整个社区的努力。数据科学是一项团队运动,我们必须决定我们想成为什么样的团队。 要开始,我们需要进行对话,花更多的时间来讨论即将发生的变化……
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《AI Can Now Produce Better Art Than Humans. Here’s How.》
《人工智能创作出比人类更优秀的艺术作品,如何做到的?》
科学家们正在使用人工智能(AI)来寻找一个“新生成艺术系统”并在公众面前测试其结果。该系统称为生成对抗网络(GAN),通过配对两个AI神经网络来工作:产生绘画的发生器和判断绘画的鉴别器。它基于81,500幅绘画和不同艺术风格的知识(如巴洛克风格,印象派风格和现代主义)进行训练。生成器创造一个形象,鉴别器批评它,通过对抗生成一件艺术品。 科学家改变了人工智能通常生产艺术的方式,通过让生成器创造出不属于先前存在绘画范畴的作品 - “最大化既定风格的偏差,最小化艺术分布的偏差” ……在这些画作被制作出来之后,科学家们对公众进行了一次调查,他们将人工智能作品与人类艺术家的画作混在一起,他们发现公众更喜欢AI的作品,认为它们更新颖、更复杂、更有启发性……我们正在进入一个时代,人工智能在几乎每一个领域都变得越来越无处不在……
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《We were in an accident during an automated driving tech demo》
《我们在一次无人驾驶技术演示中出了车祸》
1月30日星期二,我和两名TechCrunch视频制作人员乘坐改装的Hyundai Genesis,搭载自主系统创业公司Phantom AI创造的技术,在加利福尼亚Millbrae附近的Bayshore高速公路上向南行驶……我们按照Phantom AI的60 MPH行驶,但是前面的一辆卡车上的垃圾桶从货箱掉落到路面上。前面的车,一辆白色尼桑,紧急刹车来防止撞到垃圾桶,我们的司机注意到并用力刹车试图阻止碰撞,但已经来不及了,我们的车与前车以约20 MPH的速度相撞……
http://t.cn/R8atcIV
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