什么是数字化工厂?
数字化工厂是由数字模型、方法和工具组成的综合网络,包括仿真和3D/虚拟现实可视化,通过连续不间断的数据管理进行集成。数字化工厂集成了产品、工艺和工厂模型的数据库,通过先进的可视化、仿真和文档管理,提高产品质量和生产过程中涉及的质量和动态性能。
真正的数字化工厂会大大增加对内外部数据、系统、流程正确性的依赖,而这些对于企业的所有业务流程都是必不可少的。对于企业来说,实现数字化车间和智能制造是一个系统工程。如果规划出了问题,代价会很大。那么如何规划和实施数字化工厂呢?
数字化工厂规划:
1、建立连接:实现业务流程的标准化和信息化,实现全流程的信息协同,消除部门间的信息孤岛。
2、洞察:挖掘流程中的痛点,提高企业运营效率,为客户提供全生命周期服务,降低运营成本,提高工作效率,提高公司盈利能力和市场竞争力。
3、自主决策:大数据分析,自主决策,优化资源配置,分析大量积累的业务数据,识别风险,挖掘价值点,逐步实现现场管理的智能资源配置。
随着产品需求的不断变化、产品周期的快速升级以及物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用,数字化工厂建设可以缩短研发周期,降低生产成本,提高产品质量和效益,支持企业实现新的突破和发展。
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