AI赋能元宇宙 AI在游戏中的潜力

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《机器学习、虚拟世界与元宇宙Metaverse》一文提到：“在设定好角色的生命周期以及繁衍规则后，AI所构造出来的物’就可以如同真实世界里一般进行决策与行动，并且以数据的方式积累学习到的经验与能力，在下一个回合或者轮次中再次进行决策与行动。进一步，如果设定了所谓的'死亡条件’，或者一个周期/轮次的结束标志，以人类的视角去揣测机器生物的状态，就是发生了'轮回’事件：机器生物在一次又一次的结束与开始中，获得了越来越多的知识与技能，逐渐表现出'智能’。对于强化学习来说，要想让这样的生物获得'智能’，一般来说都得经历几十万、几万甚至上千万次的训练和模拟。”

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AI在游戏中的繁衍、生存、寻路等方面的建设已经表现出了非常大的潜力，玩家每一次都会与更新更强的NPC进行较量。在索如何赋予NPC更高智能的道路上，还存在一种更先进的基于强化学习的混沌球算法。这种超前算法可以用于构建NPC 的大脑，在给予指令后，NPC能够在不同的环境、条件和规则下进行自我思考和学习，再辅以情感、语言、动作等外在表现算法，则有望成为一个较为立体和完备的虚拟物种。与之配套的算法如GPT-3技术，是由人工智能非营利性组织OpenAI、谷歌、脸书开发的一种学习人类语言的大型计算机模型，能够利用深度学习算法，针对数千本书和互联网中的大量文本进行训练，将单词和短语串在一起，最终能够模仿人类书写文本，达到较高的逼真程度。还有由艾伦人工智能研究所、北卡罗来纳大学、OpenAI等单位开发的多技能AI，是一种同时获得人类智能的感官和语言的“多模态”系统，能解决更加复杂的问题，让机器人能够与人类进行真正意义上的交流和协作。

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元宇宙的定义中包含虚拟化身的概念，人类进人元宇宙后都需要暂时抛开现实中的身份和面貌，通过虚拟化身进行一系列体验、社交和生产活动。Roblox的虚拟化身虽然卡通有趣，但这只是当前阶段的产物，人们需要更具现实感和智能感的化身。除了高度逼真的3D形象等外在建设外，化身还需要有与真人相似的语气、情绪和情感，能够实时地通过语言、表情、动作等把喜怒哀乐表现出来。在英伟达 Omniverse中，Audio2Face可以利用基于AI深度神经网络感知能力的会话式人工智能系统，感知一段文字中的情绪，并将这段文字转化为丰富的面部表情，再自动基于AI实时渲染系统叠加到化身身上。甚至还应该让化身在元宇宙时空模型的影响下，出现慢慢衰老的特征，比如毛发会自动由黑变白等。

从哲学的角度思考虚拟物种与人类的差别，其实重点在于对情感体系的构建，人类基于生理激素可以表达喜怒哀乐，但AI所表达的虚拟生物是不可能由0和1演化出情感模式的。另外一个差别在于时空观，例如，在基于混沌球算法构建出来的一个虚拟世界中，虚拟生物在几百毫秒的时间里便经历了剧情所设定的“一生”的训练。虚拟生物所感知到的时间和世界显然跟现实中人类所感知到的并不一样，正如人类也有可能是更高维度生命体基于宇宙模型所设计出来的虚拟生物一样。在更为宏大的设想中，还出现了AI“云端物种”:用AI技术为人脑建模，复刻人类思想，将人类意识信息化，在“云”中获得新生。当这些更深层次的AI进化成功后，一个真正由AI定义生长法则的自主意识元宇宙也就诞生了。