数字孪生体提高了我们对网络物理系统的使用,并了解了其新兴行为。为此,数字孪生体将被开发和配置,并且可能也由领域专家操作,他们很少具有专业的软件工程背景,并且对于他们来说,易于访问和支持,例如,以低代码平台的形式缺失。用数字孪生的低代码开发平台的模型驱动工程的集成方法,该方法使领域专家能够使用最合适的建模语言为网络物理系统创建和操作数字孪生。这种方法的基础是(1)信息系统的代码生成基础设施与(2)自适应数字孪生的可扩展基础架构和(3)用于其配置的可重用语言组件相结合。使用这种方法,软件工程师首先使用所需的建模语言配置信息系统,以生成数字孪生的低代码开发平台,然后领域专家利用生成的平台来创建数字孪生。这种两步方法有助于创建定制的低代码开发平台,以及为各种应用创建和操作定制的数字孪生体。
数字孪生可帮助组织优化产品性能,了解产品的使用寿命,了解何时何地执行预测性维护,以及如何延长产品的剩余使用寿命 (RUL)。数字孪生集成平台融合了物理和数据驱动的孪生模型,以支持整个产品生命周期的优化。采用完整、开放和灵活的方法,根据条件实现数字化转型愿景。
部署数字孪生意味着您可以就产品的未来做出更强大的数据驱动型决策。数字孪生体提供的详细而深入的信息使您能够将经验性见解转化为行动,通过提高产品可靠性和性能来提高客户满意度。
当物理原型验证不切实际时,数字孪生对于产品验证尤其强大。有时原型太昂贵,或者在难以复制的环境中运行,或者需要人为干预。在这些情况下,使用数字孪生而不是物理孪生可以帮助您了解产品行为,从而大大减少投资。
此外,数字孪生体可以在更高的频率下进行更多的实验。它们是在承诺打印用于制造,假肢专利,赛车网格或发布之前测试假设的具有成本效益,安全和准确的方式。
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