对BI领域来说，数据和程序到底哪个重要

经常听到有人说得数据者得天下，数据是最重要的，也有人说即使你数据再重要，没有程序作为媒介，光有数据也是白搭。大家各执一词，真是公说公有理婆说婆有理。不说别的领域，单说BI领域来说，数据和程序到底哪个重要呢？

其实，在BI领域中，这两者都是很重要，但是相对来说，还是程序相对更重要一些，为什么这么说呢？大家都知道，在BI领域最重要的就是数据可视化，何为数据可视化呢？就是将数据以人们感官能够理解和接受的方式展示出来，所以作为应用的最后一个环节，这个程序可谓是整个环节最最重要的一环。所以在数据可视化领域也可以说BI领域，程序的重要性相对于数据来说还是稍微重要一些的。

既然程序这么重要，那么选择人工开发还是利用工具呢？就目前来看，两者基本是五五开，毕竟人工开发在满足个性化需求方面有着得天独厚的优势，不过其投入过大，不如工具那么高效与低成本，也是其劣势之一。人工开发和工具两者是属于互补的模式，人工开发的优点是工具的劣势，工具的优点是人工开发的劣势。不过随之低代码平台的流行，未来程序往工具方向靠的趋势越来越强烈。

可以预判，未来程序的方向肯定是工具化的，不过相比于普通程序的CRUD，工具的开发是何其的不易。如果工具好开发，市面上那些可视化工具就不会那么昂贵了。作为承接这种开发项目的程序员来说，这种开发简直是要命了。自己从头开发，明显不可能，开源的满足不了功能，商用的人家也不开放源代码。

呜呼哀哉，难道面对这种需求，只能束手待毙？云蛛系统的出现改变了这一局面，云蛛系统凭借独家技术：分体式BI+试衣模式，已经达到媲美人工开发的程度。很多传统商用BI工具无法完成的工作，现如今都可以轻松的完成。就是这么一款超越市面绝大多数BI工具的产品，竟然是商用开源的，可以获取源代码，就意味着拥有了无限的可能，程序人员轻松的站在了巨人的肩膀上，不仅即插即用，还可以根据需要改造成自己专属的数据可视化BI工具！