文本标注的4大应用类标注技能分享来啦丨文本标注的4大应用类型

一谈起数据标注，很多人的第一反应都是语音转写、图片拉框这两个最为基础的数据类型，但是作为一个想要长远发展的数据标注公司和个人，一定是要全面发展，全方位的对这个行业有一个了解的，所以今天小编也想来讲讲关于文本标注的那么三两事

之前咱们说过文本标注的流程、分享过文本标注的工具，也聊过情感标注的四大个分类，今天呢，再来学习一下文本标注的4大应用类型

01

语义识别

语义识别是利用平台对文本进行标注，相同的内容，不同的分割，不同的顺序，表达的意思也会完全不同，所以如果想让计算机能清楚地识别，第一步就要告诉计算机，在每句话中，哪几个字是一个词组，这就是分词的过程，而中文有非常强的歧义性，所以准确分词是非常复杂且具有挑战性的

02

情绪识别

情绪识别原本是指AI通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别，是情感计算的一个重要组成部分。情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、行为、心率和文本等方面，通过以上内容来判断用户的情绪状态

03

实体识别

一种信息提取技术。从文本数据中获取人名、地名等实体数据

04

数据清洗

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，录入后的数据清理一般是由计算机完成

关于文本的应用类型分享完了，还想知道文本标注的哪些知识技能呢？欢迎留言，我们一起学习吖~