人工智能预测病人死期准确率达90％

斯坦福大学一组研究者开发了一套能预测病人死期的人工智能系统，称其准确率可高达90%。这将有助于改善病人的临终关怀服务。

他们撰写的名为《深度学习改善临终关怀服务》（Improving Palliative Care with Deep Learning）的论文已在网上发表，旨在为家属提供数月、数周或数日的死期预测，让家属能更好的帮助亲人达成愿望或安排后事等。

研究者们在论文中写道：“改善临终关怀服务是医疗机构的重要议题。研究显示，医生们通常有着过高的预测，再加上惯性的治疗方式，往往导致病人在生命最后阶段得到的实际护理和其愿望不符。”

来自医生的不准确的估计往往导致病人的愿望不能达成，比如生命的最后几天在医院度过而不能在家里，在亲人的陪伴中度过。而人工智能系统不会像医生一样受情感和乐观等感性因素的影响，它通过分析大量的事实数据，结合一定算法给出预测。这样的结果会更准确，让病人及亲属能规划一个最佳的方式送亲人离开。

研究者们采集了两百多万病人的数据作为系统计算的事实依据。这样的数据量使得人工智能系统比任何医生都更加“见多识广”，就好比有更多的经验来预测病人剩下的存活期。该系统对一批处在临终关怀阶段病人的预测显示，结果达到惊人的90%的准确率。

研究者们称，尽管他们知道该系统如何解析收到的数据，但该系统用何种算法进行分析推理却是非常复杂的。不管怎么样，这一系统的准确率令人惊叹，至于这个电子大脑“如何推理”已是次要的问题了。