以数据为驱动，数字化转型势不可挡！

上期我们为大家分析了企业数字化转型的三大内核和三大巨变，相信大家对数字化转型的现状及趋势有了初步了解，这期我们来具体讲讲数字化转型的主线。

在十四五规划等重要文件以及各部委、各地区下发的数字化报告和规划中，都多次提到了数据，数据中台，包括数据治理和元数据管理。数据作为企业的战略资产越来越受到重视，从最初的数据协助业务协同，转化为数据驱动业务，数据驱动运营，乃至数据驱动人工智能和智能场景应用。因此，我们说数字化驱动是数字化转型的主线。充分发挥数据价值是数据驱动的目的，数字化时代下数据价值的利用和发挥影响企业数字化转型过程和形成数字化背景下企业的核心竞争力。

数据驱动的三大洞察

数据和模型是数据驱动的基本前提，数据价值是利用和发挥数据驱动的目标。辨析和明确数据驱动内核要解决的主要问题，就是数据驱动在企业决策和行动中到底扮演什么角色，数据驱动的作用方式、作用过程和应用场景。

数据驱动是动力而不是助力

通过对数据的整理、抽取，将数据转化为可读的知识，形成分析结果，决策者根据分析结果考虑并决定决策结果，最终决策由人做出。以数据为中心进行决策，人为决策的本质未变，决策者作为个人的局限性无法避免；难以应对复杂多变的数字化时代高频次动态决策的需求；同时，仍旧打不破企业业务流程环节多、决策链条长、信息不对称等传统决策模式下存在的问题；也没有完全体现当下自动化智能化的发展趋势，在这种定位下，数据驱动所带来的的效率和价值大打折扣。

数据驱动与人机协同模式紧密关联

“数据+AI”是数据驱动的核心要素。AI所具备的自主学习、自主决策、主动交互、情境感知等能力与特性，给数据驱动创造了更多更高级的应用场景。AI的终极目标是“人机物”等多元协同共生。在数字化、智能化时代，企业在人机协同的工作方式下开展数据驱动成为常态。

以数据驱动替代流程驱动推动数字化转型

流程驱动的基本思想就是改变传统的按照重复、删除、分工原则把一项完整的工作分成不同部分、由各自相对独立的部门依次进行工作的方式。流程驱动依靠人的直觉和经验，用过去的流程来管理和应对现在和未来的变化，在市场环境日益复杂多变的现在和未来，显然不可取。数据驱动依靠数据、算法和模型而不是人的直觉和经验驱动流程中的行为，能够更迅速、智慧地响应企业的业务和管理需求。

基于上述分析，为更清晰地展现数据驱动在企业的发生过程，我们结合数据驱动在企业从发生动因到应用路径的传导机制，进一步梳理出理解数据驱动概念和内涵的五大关键因素，分别是：服务对象、需求动因、数据、模型、应用场景。围绕着五大要素之间的勾稽关系，我们建立了数据驱动的分析框架，并以此为基础，从人机协同视角出发，对框架要素逐一进行分析，形成了数据驱动的概念框架。

数据驱动的六步闭环

在一个真正的数据驱动型企业，企业应该拥有一套闭环的数据价值体系。数据价值体系是指一套完整的从数据采集、整理、报告到创造价值的流程。完整的数据价值体系分为：数据采集、数据治理、数据建模、自动决策、指挥执行、反馈改进。

数据采集是数据驱动闭环的起点，数据治理是数据标准化、资产化的过程，数据建模将数据转化为结构化知识，智能决策是系统开展自动化数据洞察的过程，指挥执行是用决策结果驱动行为的过程，反馈改进是系统自动修正和完善的过程。

这期的内容就到这里了，下期我们将为大家带来数字化转型的“五要素”推进法、数字化转型的六大主战场及数字化转型的技术架构的详细分享，为大家提供数字化转型的实施方法和行动指南。