恐惧和机遇并存：人工智能产生的艺术扰乱了现实世界

2018年，第一张 AI 生成的肖像以 432500 美元的价格被拍卖。这在艺术界引发了一场巨大的讨论，并提出了这样一个问题：人工智能会超越人类的创造力吗？

Jason Allen 的 AI 生成作品“Théâtre D'opéra Spatial”在科罗拉多州博览会的数字类别中获得第一名

在这种可怕观念的推动下，随着越来越多的人工智能生成的艺术被出版，这种叙述变得越来越普遍。但这种艺术品在现实中有多少实质内容？

生活就是变化——或者更确切地说，不断的变化。变革和创新的每个阶段都伴随着颠覆。在每个系统中都是可见和可感知的。无论是一个人，一个市场，还是一个组织。

当人工智能生成的艺术被引入世界时，它也做了同样的事情——它扰乱了市场。结果，一场关于人工智能产生的艺术是否会取代人类创造力的争论开始了。

在许多反应中脱颖而出的是，这场辩论主要是由恐惧驱动的。对被替代的恐惧，对变得无关紧要的恐惧，以及对人工智能的恐惧，将把门槛设置得比任何人的创造力都高。

如果我们回顾一下艺术史，颠覆并不罕见。我们将找到不止一个例子来说明一个事件或艺术家如何在几个世纪以来扰乱市场。但这些事件和艺术家并没有导致崩溃、腐烂或停滞，而是产生了新的运动或塑造了新的方式和手段。

例如，法国后印象派画家保罗·塞尚。他的作品在 19 世纪末的印象派和 20 世纪初的新艺术运动立体主义之间架起了一座桥梁。塞尚的艺术在当时是一种颠覆，为 20 世纪一个全新的、完全不同的艺术世界奠定了基础。

塞尚带来了改变，丰富了已知的东西，给了市场新的方向，打开了未知的机会。但他并没有熄灭之前创造的东西。

艺术作家、评论家、小说家和艺术家克里斯托夫·P·琼斯在他的中篇文章《塞尚如何改变了西方艺术的进程》中详细描述了塞尚的艺术历程。

如果颠覆是变革的自然组成部分，为什么围绕人工智能生成艺术的辩论如此受恐惧驱动？答案也是恐惧，因为创造力深深植根于人类行为。我的老师在自己的职业生涯中遇到的一个例子可能会突出我的意思。

在 1990 年代后期，我的老师与一位教授的交流——他在艺术方面经验丰富、地位稳固、才华横溢——而我的老师当时是一名年轻、缺乏经验的艺术学生，他正处于职业生涯的起点。他们之间就数字艺术和技术的使用展开了一场略显激烈的讨论。教授显然很生气并争辩说，真正的艺术需要人，而不是机器。我的老师当时不明白他为什么有这么强烈的意见。

今天我理解那位教授的反应，因为从艺术家的角度来看，这似乎是合乎逻辑的。他将自己排除在当时大多数现代影响或技术优势之外，以保护他一生中大部分时间都在完善的方法和技术。他这样做是为了保留他价值体系的重要组成部分，与他的整个存在和成功相关的价值体系。

如果我们将这个例子应用到人工智能生成艺术的问题上，就会有一个非常简单的解释，为什么人工智能将超越人类创造力的故事植根于恐惧。这一切归根结底都是为了生存。

人类在 43000 或 65000 年前开始创作艺术。在我看来，令人难以置信的是，我们已经成功地从洞穴中的线条图演变为 AI 生成的艺术。通过意识到这一点，我们还可以了解执行此操作所需的人类智能水平。

人工智能是在机器中模拟人类智能，被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。人工智能生成的艺术是机器学习的结果：可以从示例和神经网络研究中学习的计算机。

“该系统使用神经表示来分离和重组任意图像的内容和风格，为艺术图像的创建提供神经算法。”*

德国一组研究人员的例子证明，复杂的数学算法可以在 60 分钟内准确复制巴勃罗毕加索和文森特梵高等艺术家的绘画风格，令人印象深刻。

毫无疑问，人工智能是强大的。但是，将另一种图像准确地转换为已有的风格，远非使用多种技术将情感从自己的生活故事转移到图片中，也远不是使用人类自己的缺点。毕竟，这就是人类创造力和艺术的全部意义所在。

也许在某个时候，我们将能够将我们的思想和情感直接与人工智能联系起来，就像斯蒂芬霍金斯想象的那样。

“我们迫切需要发展与大脑的直接联系，以便计算机可以增加人类智能，而不是与之对立。”

但就目前而言，人工智能生成的艺术只创造了一个新的市场，该市场将存在并属于已经存在的所有其他市场。我们可以将 AI 作为一个伟大的工具来实现我们的想法、愿景和创造力，但仅此而已。即使人工智能将在艺术世界中发挥重要作用，归根结底，问题是，教机器模仿创造力真的是创造力吗？