智能视频行为分析预警系统 视频安防监控系统智能分析（校园篇）

停车场车牌识别

车辆驶入校园内停车场时，进行车牌识别，实现车库内车位智能化管理及智能收费，对校外车辆进行合理管控。

校园聚众识别

通过人群计数模型，实现校园内的多人聚集检测识别，实时检测、实时预警，预防校园暴力和欺凌事件发生。

教室人数统计

基于深度学习算法，通过教室内的摄像头进行识别并记录学生人数，防止学生逃课、旷课、违规蹭课等。

暴力行为检测

基于大量人体动作数据训练，通过摄像头采集图像数据，利用视觉分析技术对人体18个关键点实时检测并捕捉姿态结果，检测到打架行为后便上报至校园管理平台进行报警。

火焰检测

基于深度学习算法模型，通过摄像头采集公寓内、外的烟雾、火情图像信息，实时监测宿舍内是否发生火灾。

课堂睡觉检测

基于深度学习技术的课堂睡觉行为检测，与智慧校园系统联动，实时上报课堂数据，提高学生在课堂中的学习效率，监督学生遵守课堂纪律。

公寓智能门禁

基于人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术实现公寓门禁系统的开启、关闭、报警功能。

课堂玩手机检测

利用深度学习通用目标检测框架来提取学生课堂行为特征，实现对课堂中玩手机、不听讲等违纪行为的监测，达到提高教学质量和督促学生认真学习的目的。

校园安防越界识别

基于机器视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域人员翻越或距离过近等行为。

校园安防攀爬识别

基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别报警。