AI与大数据的结合不是抢工作，而是工作的辅助以及需求更便捷的方法

文章来源：企鹅号 - 深度数据挖掘

在未来，人工智能不会去“抢”工作，而是首先去“辅助”工作。在他看来，当今社会，人类依然还被看病难、打官司贵、教育资源匮乏等问题所困扰，这些本质上是医疗、法律、教育等领域人力供给侧资源的稀缺。在这些高度专业化领域，往往需要社会付出大量的时间去培养一个相关人才。比如在现代医疗体系中，一个合格的医生通常需要5-10年的学习时间才能走进病房。人才培养周期实在太过漫长。

相信数据驱动才是普世的方法论。“信息化带来数据，互联带来数据的反馈闭环，反馈闭环带来产品和服务的高效的优化迭代。同时基于历史数据中的经验规律，做资源的优选和撮合，达到资源的优化配置。这是最核心的行业需求。”