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用大数据分析NBA赢盘规律可行吗 - 篮彩老黑
上个周末,突发奇想,和朋友用ruby写了一个蜘蛛脚本,采集了NBA最近七个赛季的各类盘扣数据,整整四万多条的数据量,如下部分截图:
在有大数据量的前提下,需要再推演一个比较合理的算法,我认为把A球队目前的连续输赢盘率,和B球队当前的输赢盘率,结合他们的战绩,再评估篮彩公司给出的初盘让分盘扣,大致就可以计算出明天A队能打出盘扣的概率有多少;
举个例子:假设明日太阳VS公牛,太阳目前连续赢了五个盘,公牛连续输了三个盘,太阳目前战绩排名14,公牛排名7(排名就相当于它们的实力系数值),这时篮彩公司给出初盘主让7.5(一般来说,初盘基本上就涵盖了伤病、实力、背靠背、题材等因素),利用过往七年的数据进行对比,在这样的让分盘下,两支球队明日打出盘扣的概率各有多少?
当然,这只是我个人认为比较合理的一种算法,届时等系统做好后,我会把所有接口开放出来提供给大家,由于一开始调试会比较麻烦,我只能先测试几个人的算法,放在大数据中,看他们的赢盘率是否可行;
比如张三提供的算法,那么就叫张三算法;李四提供的算法,就是李四算法;老黑提供的算法,就是我老黑的算法;微信平台中所有的用户,都可以通过菜单登录到此系统中,大家可以比较一下谁的算法更科学,命中率更高;
如果到时想用大数据系统,测试自己算法是否可行的朋友比较多,我们就优先选择在社区人气相对比较高、贡献度比较大的朋友,优先测试他们的算法,这样也比较公平一些;
这个系统略微有些复杂,特别是要把所有接口开放出来,争取在两个月之内搞定吧,我想如果一切顺利的话,不只让分盘扣、大小分盘、甚至于足球盘扣,利用海量大数据,集思广益,或许都能推演出可行的算法来;
我不知道这个系统最终做出来会怎么样,或许娱乐性会大于实用性,对于我来讲,每个有趣点子闪过的那一刻,并为之实践的过程,都让我感到兴奋不已;
喜欢研究NBA赢盘规律的朋友,可以在留言区一起讨论一下,大家共建这套系统。
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