首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当“AI”遇上血常规,能碰撞出什么不一样的火花?

2017年以来,中国、美国和欧盟先后发布了国家级人工智能(Artificial Intelligence,AI)战略发展规划,人类历史迎来以“智能化”为主旋律的第四次工业革命。

《新一代人工智能发展规划》中提出,要发展智能医疗,我们的首要任务就是推广应用人工智能治疗的新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系[1-2]。

随着AI技术的发展,人工智能平台已逐渐应用于先天性白内障、糖尿病视网膜病变、视网膜黄斑水肿、脑胶质瘤等临床疾病的辅助诊断,且准确率高。德克萨斯大学西南医学中心的一项研究表明:人工智能可以仅通过检查大脑的3D图像来识别脑胶质瘤中的特定基因突变,其准确率超过97%[3]。

医学检验作为诊疗流程中必不可少的一环,其诊断结果可直接影响临床疾病诊断。目前我国医疗机构水平参差不齐,三甲医院在设备配置、医生数量和医学技术水平方面都较为出色。虽然很多县级医院检验科,设备逐渐与三级医院保持一致,但是检验科医生数量和水平不足,使其诊断能力难以支撑临床诊断需求,因此对于检验技术及设备创新需求也越大。

凭借在血细胞分析领域的多年积累和深耕,帝迈先后推出了新一代血细胞分析产品:DH-615系列单机、DH-2000系列血球级联双机组合、DH-2000T系列血常规+CRP/SAA/PCT/IL-6检测一体机。

该系列仪器采用核酸荧光染色三维分析技术,除常规的五分类、网织红细胞检测及异常样本筛查外,还创新融入了业内首创的AI辅助分析系统。该系统可提供针对血常规检测结果的智能分析功能,智能识别散点图异常区域,并结合异常报警和检测参数,可快速准确解读报告,分析出具有某种血液疾病的可能性,如急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病(ALL)判断等,并给予分析详情,有助于临床进一步分析。

创新的AI辅助分析系统,将有助于及时识别恶性血液病风险,提高等级医院异常样本筛查效率,提升基层医疗机构及时识别恶性血液病风险的诊疗水平。这是帝迈的一小步,也是血细胞分析领域“智能化”的一大步。

血常规作为疾病筛查第一道重要防线,帝迈最大化挖掘血细胞分析仪的潜在可能,以创新医疗守护患者的生命健康。

【参考文献】

[1]张新新, 刘华东. 出版+人工智能: 未来出版的新模式与新形态--以《新一代人工智能发展规划》为视角[J]. 科技与出版, 2017, 12(12): 43-8.

[2]新一代人工智能发展规划[J]. 科技创新与生产力, 2017, 8(8): 52-66.

[3]Yoganada CG,Shah BR,Vejdanijahromi M,et al. A novel fully automated MRI-based deep-learning method for classification of IDH mutation status in brain gliomas[J].Neuro Oncal,2019,22(3):402-411.

编辑:yeah  审校:小冉

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20221023A03A6R00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

相关快讯

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券