自然语言处理技术的应用很多（二）

生活中的自然语言处理技术有很多，因为这项技术的可使用性还是很高的，下面就来看看这些你或许没有注意到的应用地。

1、依存句法分析

利用句子中词与词之间的依存关系，来表示词语的句法结构信息，并用树状结构来表示整句的结构。依存句法分析主要有几大作用：精准理解用户意图。

当用户搜索时输入一个query，通过依存句法分析，抽取语义主干及相关语义成分，实现对用户意图的精准理解。

知识挖掘。对大量的非结构化文本进行依存句法分析，从中抽取实体、概念、语义关系等信息，构建领域知识。

2、语言翻译

机器翻译是自动将一种语言的文本转换为另一种语言，同时保持含义完整的过程。

在早期，机器翻译系统是基于字典和基于规则的系统，它们的成功非常有限。但是，由于神经网络领域的发展，庞大数据的可用性以及功能强大的机器，机器翻译在将文本从一种语言转换为另一种语言方面已经变得相当准确。

3、语音识别

语音识别技术已经存在了50多年了。半个世纪以来，科学家一直在解决这个问题，直到最近几十年，语音识别才取得了巨大的进步。

现在，我们拥有各种各样的语音识别软件程序，这些程序可以使我们解码人的语音。它的应用包括移动电话，家庭自动化，免提计算，虚拟辅助，视频游戏等。

这些你都了解了吗？