园区里的“小巨人”（十六）｜航天智控：千万设备云上好医生

2020年10月，工信部和应急管理部联合发布《“工业互联网 + 安全生产”行动计划（2021—2023 年）》，提出到 2023年底，工业互联网与安全生产协同推进发展格局基本形成，“工业互联网 + 安全生产”快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估等新型能力体系基本形成，加速安全生产从事后应急转向事前预防，提升工业生产本质安全水平。

现阶段，我国安全生产形势仍处于爬坡过坎期，工业领域安全生产事故时有发生。随着我国设备“老龄化”程度加剧和工业企业安全生产意识增强，工业设备预测性维护需求愈发强烈和迫切。

基于对国家政策和对行业发展趋势的准确判断，位于中关村环保园的航天智控（北京）监测技术有限公司（以下简称“航天智控”）于2018年成立，深耕工业领域设备故障诊断和预测性维护，专为工业企业的设备诊断“病情”并开出“良方”，让工业企业安全运转。航天智控成立以来，先后完成了令整个设备故障诊断领域“难以逾越”的大事：解决了中石油西部管道耗资千万元，长达十余年仍未解决的长距离进口输油泵故障问题；攻克了困扰北京地铁5号线长达5年的通风机持续报警停机故障等难题……凭借在设备故障诊断这一细分领域的多年实践经验，航天智控已经成为国内智能运维和工业设备预测性维护方面的技术领先企业，并于2022年获评国家级专精特新“小巨人”企业称号。

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专业专注，深耕工业领域设备监测近30年

航天智控由北京航天智控监测技术研究院整体改制成立，核心成员来自中国航天科技集团，是国内最早从事故障诊断、预测性维护的专业队伍，拥有近30年设备运行信息化管理、状态监测和信息技术融合专业经验。

自创立以来，航天智控坚守工业互联网技术赋能安全生产的行业初心，深耕工业领域设备监测，专注于专业传感器和软件系统为一体的产品研发，致力做“设备好医生、运维好管家”，有着丰富的设备检测和维护经验，积累了大量技术数据和模型。

“早期没有工业互联网这样的概念，我们的想法就是要利用互联网技术把信号实时传输到一个诊断中心，这样就可以随时随地发现并预测设备的故障，同时把传感器的制造成本大幅度降低，以便让好的技术普惠性地用于更多的设备。”对于创业初衷，航天智控董事长曾志生如是说。

航天智控最初主要在军工领域做设备故障诊断，包括核工业、航空航天、兵器，随着技术日渐成熟和民用领域需求的快速增长，航天智控加大了在民用领域的布局，重点为钢铁冶金、石油石化、煤炭化工、水泥、机械制造、电力等行业提供设备故障智能分析系统和智能诊断服务。目前，航天智控已经为700多家大型客户提供设备故障智能分析系统和智能诊断服务，客户群体覆盖中石油西部管道公司、北京地铁5号线、中石化、中海油、神华集团、海螺水泥、鞍钢集团、日照钢铁、魏桥集团、一汽大众等头部企业，积累了上万案例的数据库。

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解决工业痛点，精准“把脉”“开良方”

“我们做的事情，特别像体检中心，只不过它检查的是人，我们检测的是设备。”曾志生表示。

就像人一样，工业设备在长期的运行当中也会出现形形色色的问题，这些问题会反映在一些运行指标上，比如振动、温度、压力等。航天智控可以利用物联网技术给设备加装各种各样的传感器，来测取它的运行状态数据，再利用大数据分析技术来分析这些海量数据，识别这些设备到底是健康、亚健康，还是存在故障。

“如果是健康的设备，我们就让它继续运行不用维修；如果是亚健康的设备，我们就需要制定一些预防措施，比如提前准备需要更换的部件；对于一些有故障的设备，我们则需要准确地分析它什么部位有什么故障，这样就可以做到精准维修，并取得很大的效益。”曾志生介绍。

重型工业的特点是生产线很长，其中一台设备出了问题可能就会导致整条生产线停产，这将给企业带来巨大损失。曾志生进一步解释：“传统维修存在两大问题：其一是过度维修，维修的时间点被人为固化，时间到了，即使设备没到必须维修的程度也要维修；其二是维修不足，不出问题不维修，一般来说，所有出了事故的设备都可以归因于维修不足。正是因为存在这两大问题，导致传统的维修方式很难做到精准维修。”

在追求安全生产与降本增效的今天，预测性维护行业也必须与时俱进。航天智控通过自主研发的软硬件产品能够让设备实现“恰当”维修，通过精准的诊断技术和精细的算法，可以准确地判断出设备是否需要维修，哪里需要维修。

对于创业初期的企业来说，如何让市场认可自身技术实力是企业生存面临的一大难题。航天智控也深深地意识到这个问题，曾志生表示：“要扎扎实实解决客户的问题，真正把客户的样板工程做出来，才能赢得客户的信任，所以我们抓落地，早期我们把所有的精力都放在了真正解决客户的痛点上。”

北京有着全球日客流量最高的地下铁路线网，在地铁隧道中，大通风机起着至关重要的作用，包括满足日常隧道里的通风换热以及紧急时刻的火灾排烟，关乎着乘客和地铁工作人员的生命安全。北京地铁5号线自运行以来，有64台通风机一直存在各种故障，由于风机安装在地下，维修异常困难，导致风机故障一直无法得到有效解决，严重影响着地铁5号线的运行安全。航天智控利用大数据分析与专业硬件检测技术，不用拆卸通风机，便精准诊断出64台风机的故障原因，在短时间内就解决了北京地铁5号线长达五年的维修难题。

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发挥独特优势，助力企业降本增效

随着机械化、自动化程度的提高，原来需要成千上万名工人的工厂、车间已经被现代化的机器设备所替代，只需要少数技术人员负责操作和维护。工厂虽然机械化、智能化了，却带来两大问题：一是设备维护技术工人培养难；二是设备检测难，而且很多设备还是国外进口的，一旦出了问题，对企业而言，是实实在在的“增本降效”。

而航天智控自主研发的传感器加上软件端最核心的AI诊断技术，即使是没有任何专业知识背景的人，只需要点击一下APP上的诊断按钮，系统就会自动生成一个非常详细的诊断报告，给出设备的具体问题以及维修建议。

曾志生表示，能为企业有效解决工业化转型面临的痛点难题，这就是航天智控的独特价值。航天智控自主研发的传感器主要是采集设备的振动信号。振动信号相当于病人看病时的血液指标，医生给病人看病要依据病人的血液指标，航天智控给设备看病主要以设备产生的振动信号为依据，同时参照温度、压力等信号。根据各类工业设备振动的大数据进行监测对照，实现手机联网一键化操作，企业人员只需要一部手机，就能清晰看到设备的健康情况，即便在离线状态下，也能完成对设备的24小时监测，随时了解设备的健康情况，可大幅提升设备的运转效率与使用周期，实现降本增效。

山西复晟铝业，被工信部列为有色金属行业智能工厂试点示范单位。航天智控智能点巡检系统在复晟铝业的成功应用，大大提高了设备巡检和设备使用效率，原来八个小时一个班，需要点巡检四次，有了这些关键的设备，一天只用巡检一次，大大降低了用人成本和工作量，而且后台有了数据，还能够对设备的运转进行分析，甚至能够预判它未来会出现什么情况。在为企业创造了可观经济效益的同时，也为复晟铝业构建智能制造工厂提供了关键的大数据支撑。

据报道，在过往案例中，航天智控有效降低事故率50%-60%，降低维修费用和时间30%-40%，预测维修可降低意外停机率70%-80%，降低维护成本30%-40%。数据显示，使用航天智控产品后，有的企业每年挽回损失上千万元，检修工时缩短30%-35%，减少备件费用百万元，巡检员工谎检、漏检率由60%降至3%；实时故障推送帮助管理人员能够随时随地快速查询并完成设备检修指导，数据准确率达到100%。

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依托技术创新，开创行业先河

航天智控的商业模式、战略思维在整个设备故障诊断领域，都十分具有创新性，可以说在为行业“开创先河”。

航天智控紧随国家战略，利用工业互联网技术将专业的故障诊断技能普及化、普惠化，强化工业生产安全的保障体系，并致力于打造集成化、小型化、简易化、便携化、无线化的硬件平台和批量化、自动化、智能化的软件诊断分析平台，用工业APP监控人的动作和流程，用传感器监测设备运行安全，力图从根源上消除设备隐患。

航天智控致力于成为“千万设备好医生，智能运维好管家”，每一个闭环的解决方案，从数据采集处理，到软件大数据分析，到整个工厂的运维情况都实现全部打通。自主研发的智能传感器设备可以通过边缘计算采集振动、温度等参数，既可助力点巡检实现管人管设备，又可实时在线监测设备健康，预测设备故障，是设备的“好卫士”。AI诊断软件则以点巡检，在线为数据作支撑，通过海量机理模型、大数据算法模型，自动判断异常设备状态，提供高效、准确的诊断报告，是设备的“好医生”。智能运维大数据云平台涵盖设备全生命周期管理以及数据自动驱动缺陷、检修等各类工单任务的生成和闭环，打通库存备品备件管理，是设备的“好管家”。

尤其值得称道的是航天智控“智能运维大数据云平台”，它是国内目前唯一打通行业、打通数据种类、打通设备种类的设备智能运维平台，拥有最完整的技术体系闭环应用系统。基于底层智能运维大数据云平台，配合智能传感器，航天智控可不分领域为企业机械化设备排查安全隐患。

航天智控自主研发的手持式传感器，只有手掌大小，可以直接吸附在设备上面，自动采集设备数据送达手机端，通过手机就可以实时查看设备的情况，相较传统的行业传感器个头大、操作复杂、需要专业人员才能采集设备数据的缺陷，具备智能化、无线化、小型化的优点。从硬件来说，航天智控有很多的创新。“我们有好几款产品在全球范围内都是第一家做出来的。比如无线点检仪，是全球首款。目前这款产品已迭代五代，在锦江集团等企业广泛应用，效果非常好。”曾志生骄傲地说。

“从技术角度来讲，我们准备在技术上再突破一些卡脖子工程，目前我们正在研发振动控制系统，这是我们领域里一种非常关键的应用，目前国内用的都是国外的产品，我们准备把这个产品研发出来，做一个很好的国产替代。另外，我们还准备开发一些更加小型化、无线化、智能化，甚至是自充电的产品，不断在技术方面做到更加的领先，更加的专精特新。”曾志生对下一步的产品研发已经开始谋篇布局。

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结语

面向未来，航天智控计划将优势技术向工业园区、工业城市拓展，助力构建基于智能运维的智慧园区、智慧城市，同时积极响应 “中国制造2025”的战略部署，坚持“千万设备云上好医生，让世界运转更安全”的使命，为建设以故障诊断、安全预知为核心的国家级工业互联网平台而锐意进取，努力奋斗！