开发机器学习三大步
l准备数据
l准备算法
l应用算法
(1)准备数据包括:搜集数据、整理数据与分析数据
l搜集数据的方式很多,包括但不限于买来的、爬虫软件爬来的等等;
l整理数据是指把数据整理成方便软件识别的格式;
l分析数据包括将缺漏的数据补充好,把明显异常的数据删掉,三维以下的数据还可以做成图形展示,三维以上的数据可以的话将数据压缩成三维。
(2)准备算法包括训练算法和测试算法,无监督机器学习不用训练算法。
l训练算法是将前面准备好的数据,输入到算法中,从中获取其背后的和知识,让后将获取的知识用计算机可以识别格式存储;
l测试算法,无论是有监督学习,还是无监督学习,都需要对算法的结果进行有效性或者准确率测试。当测试的结果不能通过的时候,需要按照实际情况,返回前面相应的步骤。
(3)应用算法,将算法转换成应用工程,执行实际任务。
《机器学习实战》——Pater Harrington学习笔记
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