如何正确使用“数据中台” （一）

提起“中台”可能你会想到“业务中台”、“数据中台”“技术中台”等等，但“数据中台”对企业有啥用？怎样用好“数据中台”？我们将用三期内容，好好聊聊“数据中台”的那些事儿。

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无论是“业务中台”、“数据中台”还是“技术中台”，都没有权威标准或行业共同认可的定义。目前在市场上“数据中台”挺热，但实际购买“数据中台”的企业，普遍使用满意度低，而一些专业人士对这个名词也嗤之以鼻。究竟“数据中台”对企业有啥用？怎样用好“数据中台”？

有家企业为了赶上数字化转型的快车，投资千万建设数据中台，使用了某云大厂的数据中台产品和服务，最后就是替换了用了快十年老的数据仓库和BI软件，虽然出报表的速度确实快了不少，但是老板并没有看到投资带来的业务价值。企业为什么需要“数据中台”呢？

企业的业务越来越线上化处理——无论是面向内部的业务流程和作业处理的信息系统，还是面向外部交互的互联网平台、面向设备交互的物联网平台，都产生了很多数据。然而,这些数据都锁在各个信息系统的数据库中，没法集成整合起来，无法对数据进行加工、分析，服务于业务。

企业需要面向数据分析、数据应用，对从数据源获取的原始数据进行加工、准备。

同时，数据越来越成为企业的生产要素，被作为有价值的资产，所以也要用一个平台像管理其他有价值的资产一样来管理数据。

“数据中台”为解决企业这些需求而产生的。“数据中台”在企业内发挥业务价值可分为三个阶段。第一个阶段是分析与洞察，是利用新技术建立企业级的数据仓库，用数据分析能力支持业务。第二阶段是资产价值，指的是建立企业级的数据治理体系，实现面向业务的数据服务产品化，释放数据的业务价值。第三阶段叫转型重塑，重点是建立业务，数据和技术三者融合的敏捷型组织，并利用新技术来重塑业务。

大多数中国企业“数据中台”应用目前都处于第一阶段，和过去的“数据仓库+商业智能”相比，主要是大数据和分析技术的技术革新。

数据中台要发展到第二、第三阶段，很大程度上都不是技术问题。企业的数字化运营能力，例如数据治理、敏捷组织，以及应用数据来促进业务转型的愿景，决定了“数据中台”该怎么用。

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