“她”越多，她越不愿意创业

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如今，创业热潮一浪接着一浪，很多研究就创业活动较大的国家间的差异展开研究，但是较少对这些差异的潜在来源和过程的理论解释，特别是为什么和男性相比，女性成为创业者的可能性较小。已有研究从个人和环境因素探讨了女性参与创业活动的较低倾向性。然而在劳动力市场中，跨文化、跨国家差异可能是语言结构造成的，已有研究却忽略了创业活动中的语言因素。

研究简介

作者围绕“性别语言结构扩大了创业活动中的性别差异吗？”这一研究问题，借助语言相对理论（该理论认为语言系统能够使思想和行动结构化，描述了语言结构如何塑造说话者的思想），使用了2001到2015年55个不同语言的105个国家的数据，控制32项涵盖了与创业活动有关的各种变量后，在四个不同的性别语言结构中（性别的数量，以性别为基础的系统，性别指定和具有性别差异的代词）对假设进行了检验。作者发现，在主流语言结构中包含基于性别的系统和性别差异化代词的国家，创业活动中存在更大的性别差距。该研究结果表明，性别语言结构强化了原有的性别观念，阻碍了女性进入创业。

数据来源和变量设计

作者从世界银行，世界价值观调查（WVS），全球创业监测（GEM），成年人口调查（APS）和GEM国家专家调查（NES），以及Atlas世界语言结构（WALS）。GEM的可获得数据为2001年到2015年，包含了109个国家的728个观察值。为了对这个不均衡的纵向的时间序列面板数据来研究我们的研究问题，作者使用了控制了自相关的稳健估计的随机效应时间序列回归。作者使用了xtregar命令解决了自相关问题，设置国家为identification变量来估计这个实证模型。作者包括了re选项，产生了一个模型中所有系数的标准误的保守回归。这个工具产生了对纵向面板时间学历额回归模型的估计，产生了一个在各个回归结果间的加权矩阵均值，时间虚拟变量控制了同期相关性。

作者使用GEM APS数据库中所有早期创业活动（一个二值变量，意义是：一个18到64岁的人是否参与了创业活动不足42个月）来计算GEM数据库中每个国家每个代表年里参与早期创业活动的男性和女性的比例。因变量为，创业活动中的性别差异，这是参与早期创业活动男性的比例除以参与早期创业活动女性的比例。一个较高（低）的值表示相对于男性创业者来说，女性创业者的参与度较低（高），1代表均衡。GEM数据研究识别了与创业活动相关的国家流行率，因此作者控制了GEM APS的九个维度的变量，分别是：天使赞助人的比例，人口中具有创业意愿人口的比例，相信自己具有适当的创业技能来进行创业的人口的比例，能够识别创业机遇的人口的比例，认识一个创业者的人的比例，认为创业是一个好的职业选择的比例，报告媒体会对创业有关注的人口的比例，报告在所在社会成功的创业者具有高地位的人口的比例。

与此同时，使用WALS来标记自变量，来识别具有性别语言结构的语言。作者使用了四个虚拟变量来抓取一个国家中主导语言的性别差异：性别的数量，以性别为基础的性别系统，语言中的性别指派，具有性别差异的代词。性别数量为1，如果有两个性别，为，所有其他情况。以性别为基础的性别系统为1，如果性别系统和生物性别有联系，如果没有联系。性别指派为1，如果语言将语义和正式性别指派给了名词，是其他。

作者使用了32个控制变量，这些变量被验证会同时影响男性和女性的创业活动率，其中包括正式的经济结构，例如人家GDP，GDP增长，失业率和劳动力参与率，也包括非正式经济结构，例如性别不均衡影响女性创业参与了，同时也与性别语言结构相关，作者加入了性别不均衡指标。WVS’s权威文化维度（传统vs世俗理性价值观）和幸福（生存vs自我表达价值）对个人参与创业活动具有显著影响，控制了年份、总人口、健康状况和权威性等变量。

研究发现

控制了32个与创业活动相关的变量后，作者发现：在需要以性别为基础的系统和具有性别差异代词为主导语言结构的国家具有显著较低的女性创业活动。即在包含以性别为基础的系统和具有性别差异代词的语言结构占主导地位的国家中，创业活动中具有更强的性别差异。本文的研究说明：性别语言结构强化了性别成见，阻碍了女性进入创业活动。

参考文献：

Siri Terjese, Diana M. Hechavarria, Pekka Stenholm. More Than Words: Do Gendered Linguistic Strutures Widern the Gender Gap in Entrepreneurial Activity? [J]. Entrepreneurship: Theory and Practice. March 2017

内容：美君

编辑：金荃

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