我国是一个制造大国,每天都会生产大量的工业产品,随着制造2025的提出和经济的发展,用户和生产制造企业对产品质量的要求越来越高,除去满足产品使用性能外,还要有良好的外观,即要有良好的外观质量。工业制造的产品表面缺陷的传统检测方法是人工检测,像那种精密构造件的缺陷检测就是使用放大镜来检测。
用放大镜来检测看上去很离谱,但精密构造件的缺陷检测就是如此,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于AI工业缺陷检测系统的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。
AI工业缺陷检测系统不单单可以检测精密构造件,如金属表面的划痕、斑点、孔洞,纸张表面色差、压痕,玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点等等都可以。产品不同,要求不同,检测也不同,如,光伏行业的晶硅电池片的缺陷检测,从原料切割过程中会产生的隐形裂痕,到最终分选都可以使用机器视觉。
numimagDLIA搭建的AI工业缺陷检测系统有什么优势?
1、训练速度提升20%,显存使用降低30%
2、多种模型选择,适配工业各种复杂应用场景
3、缺陷标注灵活,随标随用
4、部署简单,应用端无需编写代码
5、工业检测视觉集成商无门槛使用
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