谷歌DeepMind发力AI医疗，旨在探测眼病迹象

本文由人工智能观察编译

译者：Sandy

谷歌旗下的DeepMind公司已开发出了一项新的人工智能技术，可通过分析医学影像进行疾病诊断，这可能是人工智能在医疗领域的首个重大应用。

总部位于伦敦的DeepMind已经对数千张视网膜扫描图的数据进行了分析，以训练一种人工智能算法来探测眼病迹象，该技术可以比人类专家更迅速、更高效地检测出眼疾的症状。

DeepMind已将研究结果递交给一家医学刊物。此前，该公司与英国国家医疗服务体系（NHS）以及全球最知名的眼科医院之一——伦敦的Moorfields Eye Hospital，展开了为期两年的合作，此番合作如今有了“颇有希望的进展”。如果研究结果通过了学者们的同行评议，那这项技术有望在几年后投入临床试验。

“在医学影像等领域，你可以看到未来两年我们将借助人工智能取得真正重大的进展。”DeepMind Health得临床主管多米尼克•金（Dominic King）接受媒体采访时表示，“机器学习可能会扮演非常重要的角色，可以比现在的技术更敏感，更具体地定位目标。”

DeepMind的算法使用了由Moorfields提供、并已由医生煞费苦心地标出疾病迹象的匿名3D视网膜扫描图进行训练。同时，DeepMind团队现在已开始与包括Moorfields在内的医院讨论展开临床试验。

由于这些影像提供了数以百万计像素信息的数据，算法可以学习对这些数据进行分析，以寻找三大眼疾的迹象：青光眼、糖尿病视网膜病变以及老年性黄斑退化。

Moorfields的研发总监Peng Tee Khaw表示：“我乐观地相信，我们从这项技术研究中得到的收获将让世界各地的人们受益，从一定程度上，它将帮助杜绝可以避免的失明。希望在明年的同行评议的期刊上可以发表出我们的研究成果。”

DeepMind的Dr. King表示，这种人工智能是“普遍化的”，也就是说，它可以应用于其他类型的影像中。DeepMind表示，下一步将训练算法分析放疗扫描图（通过与University College London Hospitals合作）以及乳腺X光照片（与伦敦帝国理工学院合作）。

在不断增长和人口老龄化的压力下，世界各地的医院纷纷开始讨论人工智能是否可以减轻重复工作的负担。为此，DeepMind在其健康团队中雇佣了100人，而三年前只有10人。

然而，科技巨头公司和医院之间的关系是敏感的。去年，英国的数据保护监管机构裁定，NHS违反了法律，让DeepMind获得了160万名患者的医疗记录。

此后，DeepMind专门成立了一个研究部门，专注于它所创造的人工智能技术的伦理和社会意义。Dr. King称，“人工智能需要被执行和评估，就像审核一种新的药物医疗设备一样严格。只有这样，才能让该技术在整个医疗系统中扩大规模。”