实用SPSS＆Excel使用技巧：临床科研必备

大家做临床科研，常常面临两种情况，一种是RCT研究，一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究，而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展，但是大数据就面临了数据清理，分析的工作，这对于我们从早忙到晚的临床工作者实在不是一件易事。所以有时掌握一些技巧是必须的。之前我们已经推出了一些实用SPSS&Excel使用技巧：

今天我们再给大家分享一个小的技巧，在临床工作中，我们经常会遇到，字符串变量，例如年龄：男女；某种商品的型号：大、中、小等等。然而在数据分析过程中，我们需要对数据模型进行转换，变为数值变量。不知道大家有没有什么好的方法。如果有，不妨分享一下。今天我们主要给大家介绍一下，如何使用SPSS对此类数据进行转换。

首先看上图的数据，就是典型的字符串变量，例如数据指的是某种商品的型号。一共分为大、中、小三类。

我们依次点击“转换”，“自动重新编码”，跳入“自动重新编码”对话框。

这个对话框就是主体内容了，首先从左边的方框中选择需要重新编码的变量，点击向右的箭头，选入右边方框，然后在“新名称”处键入新变量名称“等级”，然后点击“添加新名称”，就将旧的变量名和新的变量名建立了联系，然后，根据需要，选择从小，还是从大编码变量。同时将空字符设置为缺失值。设置结束之后，点击“确定”。

这个时候，大家就可以发现，原来的字符串变量，就生成了新的定量数据，同时将缺失值进行了编码，便于进行亚组分析。

临床科研与meta分析

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