随着靶向治疗逐渐成为癌症治疗的主要手段之一,每年都会有不少新型靶向药研发推入市场,发病率高的一些癌症,其靶向药数量可以说非常可观。拿肺癌举例,根据不完全数据统计,现在进入市场的靶向药数量至少有28种,而单单是针对肺癌EGFR突变的靶向药都有6种之多。那如何在众多靶向药中找到适合自己的呢?AIMedGraph(AI智医查)提供了一个快速便捷,且所有人都能用的搜索平台。
AIMedGraph是怎么运作的呢?这就需要追溯到其研发公司桐树基因的背景上,桐树基因公司基于自身在基因领域的深耕,为AIMedGraph在收录量上提供了许多第一手资料。为了能够全方位为癌症患者提供服务,收录的知识库涵盖了基因、变异、疾病、药品、临床试验和医学文献这六大方面。超过百万的医疗知识和数十万的诊疗规则,让人工智能在后续的数据比对上能够更加精准。
人工智能借助自然语言处理技术、深度学习词嵌入技术和AI预测算法,全面整合相关信息,找出它们之间的关联,为用户解答包括诊疗手段、用药方向等的问题。
众所周知,每个人都有自己一套独有的基因组,某些位点的差异造就了每个人对同一种药物的不同反应。有些靶向药在不断发展进步中,研发到了三代、四代,其耐药性等问题也有了完善,但尽管如此,可能有些人的基因组决定了他对一代的靶向药敏感性更高、效果更加明显,或者毒副作用更小。这些药品对自身个体的适用度,现在可以通过AIMedGraph来直接预测推算出来。
不仅如此,AIMedGraph中同样收录了不少最新最前沿的新型靶向药研发信息,虽然这些药物还处在临床试验阶段,并未正式进入市场,但如果用户能够对这些信息有所了解,对病患来说相当于一个新的希望,对医疗工作者来说可能是新的临床诊疗方法的启发。
有了AIMedGraph(AI智医查),肿瘤患者不再需要纠结和烦恼如何正确使用靶向药,一键掌握最精准的用药信息,让靶向药查询变得更加便捷。
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