谷歌宣布 TensorFlow 累计下载已经超过 1000 万次

2 月 6 日，在 Think With Google 2018 大会上，谷歌宣布开源机器学习引擎

TensorFlow

的下载量已经超过 1000 万次，遍布遍布 180 国家和地区。

据了解，TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战，TensorFlow 可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域。

具体来说，TensorFlow 第一个特点就是“快速”。据了解，TensorFlow 中包含了 XLA，这是一款强大的线性代数编译器，可以帮助 TensorFlow 代码在嵌入式处理器、CPU、GPU、TPU 和其他硬件平台上尽可能快速地运行。而且 TensorFlow 还非常灵活，TensorFlow 既提供了高层级的 API 以便让用户轻松构建和训练的模型，也提供了低层级的控制功能以尽可能提高灵活性和性能。

总的来说，基于上述优势，TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架之一。

而且值得一提的是，中国人工智能行业也比较依赖 TensorFlow，早在 2017 年年底的 Google 开发者大会上，谷歌便已经估计称 TensorFlow 在中国的下载次数已经超过百万次。

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