我来数科（我来贷）布局数字化转型，以数据搭建业务场景

近年来，金融行业将互联网科技应用于各类金融服务中，积极推进金融行业数字化转型发展，“金融+科技”融合发展模式越来越成为行业普遍共识。金融科技将大数据、人工智能、云计算等互联网科技应用于金融行业，不断创新运营管理模式，提升用户金融服务体验，降低运营成本。

在众多金融科技企业中，纯线上金融平台我来数科（我来贷）凭借技术基础和优质的服务水平脱颖而出，为用户打造了多样化的金融科技解决方案。

据悉，我来数科（我来贷）在2020年提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请，进一步完善了在相关领域的技术布局。我来数科（我来贷）用短短几个月的时间完成了联邦学习平台从0到1的突破，搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。值得肯定的是，我来数科（我来贷）通过运用联邦机器学习后，可以有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据闭塞。实际上，我来数科（我来贷）不仅与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模，还获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书。

其设立的创新研究中心以隐私集合求交集和隐私信息检索为技术基础研发出针对性产品，可以在保护用户以及金融机构数据的前提下，实现不同金融机构之间用户自动碰撞求交集，以及查询用户第三方数据这样常见的业务场景。

可以说作为隐私计算领域的先行者，我来数科（我来贷）始终坚持以科技的力量为更多行业赋能，不断推动隐私计算领域的迭代升级，积极探索并推广隐私应用实践，推动数据资源开发利用，助力金融加快数字化转型，促进数据要素市场高质量发展。