网络货运是如何让数据说话的？

大多数人对于网络货运的认知，可能还停留在依靠数字化技术管控运输过程，顺带解决财税问题的概念上，但实际上来讲，随着网络货运行业的发展，概念也发生了改变：利用大数据分析技术对物流货运运输路线、车辆分布、车辆的耗损等因素进行管理分析，结合物流货运的运力需求，提前通知相关环节做好运力准备，推动合理的运输模式，对物流资源配置的优化管理提供管理决策与技术支持，除了在原来业务当中做到优化效率问题，同时还能够对物流新场景产生实际效能。

网络货运业务各环节流程，都需要数据信息进行互联互通、实时交互和共享，真实可靠的数据将会成为运输中风险识别管理和控制的基础。在复杂的外部影响下，以数据为中心的理念，已是物流合规化管理和控制成本中最为普遍的基本方式。

区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，为上下游各方创造价值的全新业态。例如，针对大宗物流所特有的业务场景要求，网络货运平台能够以平台化方式打造优质运力池，为大宗货物运输提供运力保障；高效进行调度组织，提升业务组织效率；通过平台进行运输过程透明化管控，收发货磅单等信息实现快速核算及在线化管理；同时对业务数据进行分析，对业务流程进行优化，使大宗运输更加精细化掌握自身的运输成本、时效。

网络货运平台以“大数据”技术为支撑，对智慧物流方向发展提供技术保障，智能分析与预测系统将为物流运输过程中强有力基石，大大降低物流货运行业的资源占有量。从网络货运平台产生的数据来看，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入平台运营中，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。

网络货运作为数字物流的典型代表，数字化、平台化、智慧化的特点决定了它的先进性，所以在各种场景的实践中，能够更加深度契合具体的业务场景，将技术与业务紧密结合，真正实现数字赋能各大产业。数字化已经不是单方面的发展趋势了，未来不管是在哪个行业，都需要实现数字化发展。