语音机器人遵循三个简单的步骤:理解、行动和回应。语音机器人可以编程为每次都以相同的方式响应,或以不同的方式响应包含某些关键字的消息。
语音机器人被部署来模拟真实的人际对话。语音机器人依赖于自然语言处理,这与小度或苹果的Siri等虚拟助理背后的技术相同。
ESP32-S3 MCU增加了用于加速神经网络计算和信号处理等工作的向量指令(vector instructions)。
AI开发者们通过ESP-DSP和ESP-NN库使用这些向量指令,可以实现高性能的图像识别、语音唤醒和识别等应用。
对时长较短的语音进行识别,适用于较短的语音交互场景,如语音搜索、语音指令、语音短消息等,可集成在各类App、智能家电、智能助手等产品中。
ESP32-S3搭载Xtensa32位LX7双核处理器,主频高达240MHz,内置512 KB SRAM(TCM),具有45个可编程GPIO管脚和丰富的通信接口。
随着语音交互技术的普及,越来越多场景需要语音能力,如讲故事、读新闻、导航播报和智能设备语音交互等。
人机交互实现了语音机器人与人的智能联动功能,能够根据与用户的交流对用户的需求进行分析,提供智能化、个性化的后续服务。
ESP32-S3是一款集成2.4 GHz Wi-Fi和Bluetooth 5(LE)的MCU芯片,支持远距离模式(Long Range)。
支持更大容量的高速Octal SPI flash和片外RAM,支持用户配置数据缓存与指令缓存,可通过Coded PHY与广播扩展实现远距离通信。
通过先进的深度学习技术,提供调节语速、语调、音量等功能,适用于智能音箱、语音交互播报等场景。
ESP32-S3为物联网设备提供了完善的安全机制和保护措施,防止各类恶意攻击和威胁。
ESP32-S3沿用成熟的物联网开发框架ESP-IDF。ESP-IDF已成功赋能了数以亿计物联网设备,历经了严格的测试和发布周期,具有清晰有效的支持策略。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货