3D结构光VS双目红外，人脸智能锁技术“内卷”

3D人脸锁经历了从品牌锁企小部分试水到成为主流之选的过程，也逐渐得到年轻消费者的青睐。今年越来越多的品牌锁企推出了3D人脸识别智能锁，以凸显旗舰定位。

据市场数据统计，2020年人脸识别智能锁市场占比仅为3.5%左右，而到2022年一季度，人脸锁市场占比已经提高到6.5%-7.5%，增长势头明显。

专业人士预测，10%的市占率会是人脸智能锁的临界点。如果能够顺利突破，市场将会迎来新一轮爆发式的增长。

目前在3D人脸识别智能锁市场，主要有双目红外、3D结构光等多种技术路线的方案，其技术特性与应用效果图的分析如下：

双目立体视觉识别技术是基于视差原理，由双摄像机从不同角度同时获得被测物体的两幅数字图像，恢复物体的三维几何数据。不过，双目方案特别依赖被测物体表面的纹理，难以输出密集可靠的数据，且在光线灰暗的环境中表现不佳。

而3D结构光人脸识别主要通过红外光发射器，将具有一定结构特征的光线投射到人脸上，形成数万个散斑点，再由专门的摄像头采集信息，从而得出深度数据。在2米以内的短距离测距中，3D结构光是目前精度最高的3D技术，并且在近距下功耗优势明显。实际上，两者在本质上都属于三角测距。不过，由于结构光通过投射散斑点，主动给测量环境增加了纹理信息，因此在幽暗环境下可取得极佳的测量效果，比双目更适用于门锁开锁场景。

综合来看，在安全性、便捷性、抗干扰、识别精度等方面，3D结构光方案表现更出色，这或许是高端智能门锁产品标配3D结构光方案的重要因素。

无论那种技术实现方式，随着AIoT时代的到来，智能门锁不再只是一个单品，将成为家庭、酒店、公寓、学校等场所的全新智能入口。